第 1 页 共 8 页精品文档---下载后可任意编辑大路运输关联模型探究 1 引言 随着大路建立步伐加快，尤其是高速大路的快速进展，区域间的运输联系越来越亲热，对反映区域运输的统计需求日益猛烈，学者开头从区域角度商量 大路运输统计问题．左庆乐从必要性、可行性和体系建立几个角度对建立高速大路运输量统计调查制度进展理论框架体系商量 ［3］．陈荫三提出了利用高速大路收费系统数据开展通道运输量统计的根本方法，并以南京—上海高速大路为例，首次统计了高速大路通道的客运量、货运量、客运周转量、货运周转量及客、货运输密度［4］．崔凤安在借鉴铁路运输量统计的根底上对开展区域交通网运输统计进展了有益的探讨［5］．但是，以上商量 均基于高速大路收费系统的流量流向数据，得到的结果也是反映通道或交通网的运输生产状况，对反映经济区域间的运输关联关系仍是片面的．本文在传统的车辆抽样调查根底上，通过商量 编制区域间的大路运第 2 页 共 8 页精品文档---下载后可任意编辑输流量流向矩阵，构建大路运输区域关联模型，为商量 分析区域间大路运输供应与需求关系、测算区域大路运输生产规模供应根底支撑． 2 模型构建 模型构建的主要思路是通过编制区域间的大路运输流量流向矩阵，构建区域间的大路运输发送和到达模型，从而统计推算区域大路运输量．具体步骤如下．(1)确定区域划分．商量 大路运输区域关联模型，首先要明确区域的划分．理想状态下，经济区域总是划分得越细越好，但这种理论上的要求在实际中是很难完全做到的，主要缘由是随着经济区域的增加，对分区域数据资料的收集、整理和加工的计算工作量会越来越大，另外区域分类太细、区域数目增多，将导致表格的填满率降低，模型的利用效果就会大大降低．目前较为常用的几种区域划分方法包括:七大经济区，即东北地区、华北地区、华东地区、华中地区、华南地区、西南地区和西北地区;六大综合经济区，即东北地第 3 页 共 8 页精品文档---下载后可任意编辑区、黄河中下游地区、长江中下游地区、东南沿海地区、西南地区和西北地区;三大经济带，即目前常用的东、中、西部．一般状况下，在现实的经济管理中，较常用的是历史沿袭下来依据行政管理划分的行政区划，也就是说 31 个省级区域．且从经济区域的划分来看，多是依托 31 个省份进展不同的排列组合，因此依据行政区划商量 编制流量流向矩阵是最细化、最根本的数据单元．通过对基于 31 省份的流量...
