插值拟合在国民经济增长预测中的应用摘要 本文要求研究插值拟合在国民经济增长预测中的应用问题。国内生产总值（GDP）作为中国新国民经济核算体系中的一个核心指标，可以全面反映和衡量中国国民经济的发展趋势。因此，我选取了 2005 年至 2014 年我国的 GDP 数据来建立模型，由建立的模型来预测我国 2015 年至 2020 年的 GDP。本文根据拉格朗日插值模型、牛顿插值模型和多项式曲线拟合模型来研究和分析我国的 GDP，并且进行了预测。本文选择了 MATLAB 来实现建立的三种模型。利用 MATLAB 对搜集的数据做出散点图，观察分析现有数据的增长趋势。根据趋势选择合适的函数模型，根据模型的理论知识编写MATLAB 代码，通过 MATLAB 求出预测结果。最后对三种模型进行误差分析，也就是利用实际数值和预测数值的对比分析误差。用 MATLAB 可以生成拟合曲线和误差图，通过线图更加简洁明了的对比三种模型的准确性和可行性，方便我们进行三种模型的优缺点分析。通过一系列的观察分析，我发现插值模型的精确度低于拟合模型的精度。三阶的多项式曲线拟合模型预测的数值精确度是几个模型中最高的。插值模型和拟合模型在选取近似函数时都不要过分的追求高阶。因为数据较多时，阶数越大，可能误差越大。关键字 国民经济 国内生产总值 插值拟合模型 误差分析IThe Application of Interpolation Fitting in the Forecast of National Economic GrowthAbstract This subject requires me to use interpolation model and fitting model to study and forecast the growth trend of national economy. In China's new national economic accounting system, GDP is an important indicator that can fully reflect and measure the development trend of China's national economy. Therefore, I selected China ’s GDP data from 2005 to 2014 to build a model, and predicted China ’s GDP from 2015 to 2019 through the model. This subject uses the following three mathematical models to study and predict China's GDP, namely Lagrange interpolation model, Newton interpolation model and polynomial curve fitting model.This subject choose three models implemented by MATLAB. Use MATLAB t...
