高血压病案数据挖掘论文

高血压病案数据挖掘论文 1.可以实现高血压病案信息的动态数据挖掘 各个医疗单位在进行高血压病案信息化建设时，形成了各自的档案信息资源数据库，这些资源都是宝贵的医疗数据，但是由于经济、技术、档案信息安全等的限制，各个医疗单位各自为主，无法实现各个数据库的数据共享。高血压病人的档案资源处于分散和孤立的状态，几乎都是根据固定的数据库或者是将大量的纸质档案或文本档案转换成数据信息，所以在以往的数据挖掘中，挖掘的数据源往往是比较少的。随着挖掘技术的成熟和电子病历系统的进展，可以实现动态挖掘。也就是通过电子病历系统和网络技术，实现高血压病案全面共享利用，采纳合适的挖掘技术，既可以实现横向挖掘（就是高血压病症不同专家的诊疗方案），也可以实现纵向挖掘（就是指每个专家对高血压病症的持续治疗）。对高血压病的档案进行挖掘讨论，将得到高血压的年龄分布、症候特点、继发性与原发性的比例，以及各自用药的规律，包括中药与西药的挖掘结果，中成药、西药联合用药的规律。使得基于电子病历系统的数据挖掘不再局限于某一个静态的、固定的医疗机构的数据库，充分利用了网络的优势，将传统的数据挖掘可以根据各个医院的高血压病人的诊疗档案，动态地添加或减少参加挖掘的计算资源，这样每次挖掘和计算都会有一个新的、动态的结果。 2.可以实现高血压病案信息的广度数据挖掘 医疗部门在进行高血压病案资源数字化建设时，由于采纳的系统不同、平台不同，形成了大量的异构资源。这是因为高血压病案作为医学数据具有复杂性和不确定性，它包括病人的主诉、医生的医嘱，及各种不同类型的图像信息等。尤其是在中医领域，甚至出现不同专家对病人的描述各不相同。所以，对其数据挖掘是很困难的。电子病历系统中的数据可以是来自不同时期,不同硬件平台,不同操作系统的数据的集成。由于多种数据源中的数据里面会存在大量的“脏数据”,所以数据必须经过一定的处理,利用数据抽取工具,通过获得数据的特征和数据完整性分析,实现数据质量的控制。在现实的环境中，可以通过网络技术使得不同医疗机构的电子病历系统中高血压病档案资料整合到一起。所以，基于电子病历系统的高血压病案的数据挖掘，可以把不同的电子病历系统中的高血压病案库的不同资源屏蔽掉，实现了数据挖掘的广域挖掘。并将这些资源分为数据资源、挖掘算法资源、计算资源，然后寻址到相应的数据资源、算法资源和计算资源，创建资源实例，猎取算法参数后再返回到用户...