基于 Choquet 积分的非线性虫害预测摘要：做好农作物的病虫害预测工作具有一定的经济意义，也是农业现代化的必要内容之一
病虫害的发生受到多方面因素的综合影响，这些因素所起的作用相互交织
新兴的模糊测度与模糊积分理论能较好地分析多因素的交互作用
将模糊测度和 Choquet 积分应用于虫害预测，建立非线性害虫预测数学模型，并对不同地域的金纹细蛾（Lithocolletisringoniella）数据进行检测，结果表明该数学模型具有很好的预测效果
关键词：虫害预测；金纹细蛾（Lithocolletisringoniella）；模糊测度；Choquet 积分中国是农业大国，假如发生大面积的严重农作物和森林病虫害，会给社会带来严重影响，做好病虫害防治对促进农业可持续进展意义重大
病虫害防治的一个重要环节就是做好预测工作，病虫害的预测被普遍认为是农业生产的基础性工作[1-4]
植物病虫害的发生常受生物和非生物因素综合影响，害虫的生物学特征、环境温度、湿度、天敌的数量、农药的使用等因素与虫害的发生有着复杂关系，同时虫害的发生是相互影响的
从数学角度看，虫害预测本质就是一个多输入的系统而输入量是相互影响的，存在交互作用
随着现代科技的进展，促生了一些新的基于统计信息的预测模型，提出了一种虫害预测数学模型——基于 Choquet 积分的非线性回归
Choquet 积分是模糊积分的一种，是经典积分-勒贝格积分的推广，其依据的模糊测度可以很好地表示多个影响因素间的交互作用，适用于虫害预测此类问题[5]
1 模糊测度与 Choquet 积分测度是测量在数学中的进一步抽象
对于满足加法原理的测度，数学中称为经典测度或可加测度，不满足加法原理的测度为模糊测度，也称为不可加测度
虫害预测主要为模糊测度[5]
定义 1：设 X={x1，x3，…，xn}为非空有限集合，P（X）为 X 的幂集，即 P（
