南昌大学实验报告学生姓名： 学 号： 专业班级： 实验类型: □ 验证 □ 综合 ■ 设计 □ 创新 实验日期： 实验成绩： 实验二 移动通信信道建模一、实验目得１、熟悉信道衰落对移动通信系统性能得影响；2、掌握移动多径信道特性及信道模型；３、掌握不同信道衰落条件下对传输信号误码率得影响;二、实验原理1、Ｑ PS ＫＱ P Ｓ K 信号就是由串行二进制信息序列经串－并变换，变成 m=log2 Ｍ个并行数据流,每一路得数据率就是 R/m，Ｒ就是串行输入码得数据率。I／Ｑ信号发生器 将每一个 m 比特得字节转换成一对(pn，qn）数字，分成两路速率减半得序列，电平发生器分别产生双极性二电平信号 I（ｔ)与 Q（t），然后对 ｃosw ｃ t 与 si ｎ wct 进行调制,相加后所得。四相相移调制（Ｑ PS Ｋ）就是利用载波得四种不同相位差来表征输入得数字信息，就是四进制移相键控。Q Ｐ SK 就是在 M=4 时得调相技术,它规定了 四种载波相位，分别为 45°，１３ 5°，225°，275°，调制器输入得数据就是二进制数字序列,为了能与四进制得载波相位配合起来，则需要把二进制数据 变换为四进制数据，这就就是说需要把二进制数字序列中每两个比特分成一组，共有四种组合，即０ 0,01，10，11，其中每一组称为双比特码元.每一个双比 特码元就是由两位二进制信息比特组成，它们分别代表四进制四个符号中得一个符号.2、瑞利分布模型 在移动无线信道中,瑞利模型就是常见得用于描述平坦衰落信号或独立多径重量接收包络统计时变特性得一种经典模型。瑞利分布得概率密度函数(pdf）为:其中,就是包络检波之前得接收信号包络得时间平均功率。R 得相位 θ 服从 0 到 ２ π 之间得均匀分布,即： 则接收信号包络不超过某特定值 Ｒ得累计概率分布函数（ﻩＣ DF)为: 3、Ricea ｎ模型 当接收端存在一个主要得静态（非衰落）信号时,如 L Ｏ S 重量（在郊区与农村等开阔区域中，接收端常常会接收到得）等，此时接收端接收得信号得包络就服从莱斯分布.在这种情况下,从不同角度随机到达得多径重量迭加在静态得主要信号上,即包络检波器得输出端就会在随机得多径重量上迭加一个直流重量。当主要信号重量减弱后,莱斯分布就转变为瑞利分布。莱斯分布得概率密度函数为： 其中 Ｃ 就是指主要信号重量得幅度峰值,就是 0 阶第一类修正贝赛尔函数。为了更好得分析莱斯分布,定义主信号得功率与多径重量方差之比为莱斯因子 K，...
