机动车疲劳驾驶辨识方法讨论综述摘要：本文分析了疲劳驾驶检测讨论的现状，介绍了使用最为广泛的几种检测技术以及讨论成果，综合分析了几种检测技术的优缺点。认为现有检测设备成本过高，性价比过低，不利于惟广应用。开展实车实验提出合理的疲劳分级标准，进展简单无接触,并基于信息融 合的检测技术将是以后疲劳驾驶检测的进展方向。关键词：疲劳驾驶检测技术信息融合进展趋势°引言据世界卫生组织 2°°9 年的统计数据表明，由疲劳驾驶引起的交通事故占到总交通事故的 37.91%[1J从很多严重的交通事故发生原因来分析，其中一个很重要的原因就是，驾驶过度疲劳驾驶驾驶员在疲劳的状态下会导致精力不集中不能很好的控制车辆行驶的速度和方向。近些年在疲劳程度检测方面,I：液成熟的方法有以下五种：① 基于主观评走的检测方法；②基于生理参数检测的方法；③基于驾驶行为特征的检测；④基于车辆状态特征的检测；⑤基于信息融合的检测技术。1疲劳驾驶检测方法1・1 基于主观评定的检测方法主观评走法分为主观自评和主观他评，主要基于驾驶人主观感受、反应时间、面部特征等将驾驶人主观疲劳感觉进行分类呈化。主要的评价标准和方法有卡洛琳斯卡睡眠尺庚表 KSS (KarolinskaSleepiness Scale \ 斯坦福嗜睡星表 SSS ( Stanford Sleepiness Scale )和 视觉类比呈表 VAS(Visual Analogue Scales);基于面部视频的专家评分方法，它通过一组受过训练的专家根据驾驶人的面部表情和头部姿态等特征对其疲劳状态进行评分［2］。1.2 基于生理参数的检测方法1・2・1 基于脑电的检测(EEG)基于脑电信号检测的方法是根据观察这四种波(c(波、P 波、0 波、6 波)出现的数呈多少或者某种波的变化来反映驾驶人的疲劳状态。具体表现为：当驾驶员处于疲劳状态时,e 波大幅增加,a 波数呈增多；当驾驶员处于清醒状态时，P 波出现数毫增多，其他波相对减少。脑电信号检测被誉为疲劳检测的〃金标准〃。王玉化［3］等在草原单调枯燥的驾驶环境下进 行实车实验，发现 P 波和(a/9 )/p两项指标对驾驶员疲劳最为敏感且在行车 90〜HOmin 时段内，驾驶员疲劳趋势最为明显。房瑞雪［4］等人采纳驾驶模拟实验，通过对不同频带的 EEG 信号的平均功率的变化规律的讨论，验证EEG 信号作为疲劳检测指标的合理性，得出了各脑电指标与 P80 指标之间存在很大的相关性的结论;张诚⑸基于快速傅里叶变换法对 脑电信号中 a、队 8、S 特征节律进行分析，通过...
