高光谱分辨率遥感(Hyperspectral Remote Sensing)1 概念是在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内,猎取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术(Lillesand & Kiefer 2025)
其成像光谱仪可以收集到上百个非常窄的光谱波段信息
2 应用高光谱遥感是当前遥感技术的前沿领域,它运用很多很窄的电磁波波段从感爱好的物体获得有关数据,它包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息
高光谱遥感的出现是遥感界的一场革命,它使原来在宽波段遥感中不可探测的物质,在高光谱遥感中能被探测
国际遥感界的共识是光谱分辨率在 λ/10 数量级范围的称为多光谱(Multispectral),这样的遥感器在可见光和近红外光谱区只有几个波段,如美国 LandsatMSS,TM,法国的 SPOT 等;而光谱分辨率在 λ/100 的遥感信息称之为高光谱遥感(HyPerspectral);随着遥感光谱分辨率的进一步提高,在达成 λ/1000 时,遥感即进入超高光谱(ultraspeetral)阶段(陈述彭等,1998)
GML地理标记语言(外语全称:Geography MarkupLanguage、外语缩写:GML),它由开放式地理信息系统协会(外语缩写:OGC)于 1999 年提出,并得到了许多公司的大力支持,如 Oracle、Galdos、MapInfo、CubeWerx等
GML 可以表达地理空间对象的空间数据和非空间属性数据
GML 是 XML 在地理空间信息领域的应用
运用 GML 可以存储和发布各种特性的地理信息,并控制地理信息在 Web 浏览器中的显示
地理空间互联网络作为全球信息基础架构的一部分,已成为 Internet 上技术追踪的热点
许多公司和相关讨论机构通过 Web 将众多的地理信息源集成在一起,向用户提供各种层次的应用服务,同时支持本地数据的