高光谱分辨率遥感（Hyperspectral Remote Sensing）1 概念是在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内，猎取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术（Lillesand & Kiefer 2025）。其成像光谱仪可以收集到上百个非常窄的光谱波段信息。2 应用高光谱遥感是当前遥感技术的前沿领域，它运用很多很窄的电磁波波段从感爱好的物体获得有关数据，它包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息。高光谱遥感的出现是遥感界的一场革命，它使原来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。国际遥感界的共识是光谱分辨率在 λ/10 数量级范围的称为多光谱(Multispectral)，这样的遥感器在可见光和近红外光谱区只有几个波段，如美国 LandsatMSS，TM，法国的 SPOT 等；而光谱分辨率在 λ/100 的遥感信息称之为高光谱遥感(HyPerspectral)；随着遥感光谱分辨率的进一步提高，在达成 λ/1000 时，遥感即进入超高光谱(ultraspeetral)阶段(陈述彭等，1998)。GML地理标记语言（外语全称：Geography MarkupLanguage、外语缩写：GML），它由开放式地理信息系统协会（外语缩写：OGC）于 1999 年提出，并得到了许多公司的大力支持，如 Oracle、Galdos、MapInfo、CubeWerx等。GML 可以表达地理空间对象的空间数据和非空间属性数据。GML 是 XML 在地理空间信息领域的应用。运用 GML 可以存储和发布各种特性的地理信息，并控制地理信息在 Web 浏览器中的显示。地理空间互联网络作为全球信息基础架构的一部分，已成为 Internet 上技术追踪的热点。许多公司和相关讨论机构通过 Web 将众多的地理信息源集成在一起，向用户提供各种层次的应用服务，同时支持本地数据的开发和管理。GML 可以在地理空间 Web 领域完毕了同样的任务。GML 技术的出现是地理空间数据管理方法的一次奔腾。目的如下：提供合用于 Internet 环境的空间信息编码方式，用于数据传输和存储；可以扩展，用以支持对空间信息的多样化需求，不管是用于对空间信息的单纯描述，还是进行更深层次的分析使用；以一种可扩展和标准化的方式为基于 Web 的 GIS 建立良好的基础；允许对地理空间数据进行高效率编码；提供了一种容易理解的空间信息和空间关联的编码方式；实现空间和非空间数据的内容和表现形式的分离；易于将空间信息和非空间信息进行整合；易于将空间几何元素与其它空间或非空间元素连结起来；提供一系列公共地理建模对象，从而使各自独立开发的...
