医疗领域人工智能的应用周素珍,杨会宝，马式雷（山东中医药大学理工学院）摘 要:人工智能是计算机科学中涉及讨论、设计和应用智能机器的一个重要分支。尤其在医疗卫生领域，人工智能更具有宽阔的应用前景和较高的有用价值。 本文简述了人工智能的起源与进展,回顾近年来人工智能在医疗领域的应用,重点介绍了人工智能在神经网络中的应用，并进一步展望了人工智能在医疗领域的应用前景。 关键词：人工智能；医疗；专家系统;神经网络;前景 1 引言 人工智能(Artificial Intelligence AI）是当前科学技术进展中的一门前沿科学,它是由 Mc－Carthy 等在 1956 年发起的关于机器模拟智能的学术讨论会上提出的[1].自此，人工智能广泛应用于医学领域，在临床医疗诊断、神经网络技术、中医学、专家系统以及医学影像诊断中均得到应用。 随着科学技术的进展 ,人工智能技术在医疗诊断中的应用将越来越广泛，越来越重要。2 人工智能在医疗领域的应用回顾2.1 人工智能进展简史［2］ 上世纪三四十年代，Wiener、弗雷治、罗素的数理逻辑,和 Church、图灵的数字功用以及计算机处理促使了 1956 年夏的 AI 学科诞生。 20 世纪 60 年代以来,生物模仿用来建立功能强大的算法。这方面有进化计算，包括遗传算法、进化策略和进化规划（1962 年)。 1992 年 Bezdek 提出计算智能。他和 Marks（1993 年)指出计算智能取决于制造者提供的数值数据，含有模式识别部分,不依赖于知识；计算智能是认知层次的低层。今日,计算智能涉及神经网络、模糊逻辑、进化计算和人工生命等领域，呈现多学科交叉与集成的趋势. 人工生命以进化计算为基础，讨论自组织、自复制、自修复以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应,具体包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用 等 。 20 世 纪 60 年 代 ， 罗 森 布 拉 特 讨 论 感 知 机 ， Stahl 建 立 细 胞 活 动 模型,Lindenmayer 提出了生长发育中的细胞交互作用数学模型。这些模型支持细胞间的通信和差异。70 年代以来,Conrad 等讨论人工仿生系统中的自适应、进化和群体动力学，提出不断完善的“人工世界”模型.80 年代，人工神经网络再度兴起促进人工生命的进展。其主要讨论方法有信息模型法和工作原理法。其讨论途径分为工程技术途径和生物科学途径.2.2 医疗领域人工智能的兴起和医疗专家系统的创...
