大数据背景公司财务管理模式 财务数据作为企业经营治理的商业语言，能够逆向反映出企业经济活动状况、商业环境等。财务治理只有把握第一手的和充分的数据，才能帮忙企业应对市场的变化。财务治理引人大数据技术后，主要表现五方面的优势：一是财务数据来源变宽。数据既能从企业内部猎取，还能从企业外部猎取，包括构造化和非构造化数据，例如图像、影音等。数据来源越多越有利于财务挖掘价值，进展财务分析时才能考虑的更全面。二是利用信息技术提高财务数据处理效率，最明显的就是报销实效大大缩短。先进的技术处理手段，有助于财务治理削减重复的、低价值的工作，提高数据的准确度，削减失误，而且可以随时供应报表等数据，从而提高财务工作效率。三是提高风险防控力量。财务治理利用信息技术可以对企业进展全方位治理，运用大数据识别风险发生的可能性和概率，从而加强治理，降低风险带来的损失。四是提升财务治理价值。因多元化数据的支持，有助于财务工作在业务流程和绩效鼓舞等方面供应优化建议。五是人才培育输出。大数据环境下，可以熬炼员工的协同作战力量，培育出业务治理骨干。 二、大数据背景下财务治理模式存在的问题 （一）企业缺少大数据治理意识? 目前，大局部企业治理者还是凭借阅历做出决策，企业治理者不注意数据的收集和治理，不舍得投资信息和数据治理系统，没有充分熟悉到业务生产和经营治理的数据价值。财务治理人员没有大数据意识，仍旧以登记账簿和编写报表信息为主要工作内容。 （二）信息数据量和内容扩大，提炼难度增大 大数据环境下，数据的量、类别、类型给财务分析带来了巨大的挑战。一是数据收集、处理技术落后。目前，大多数财务分析仍是运用Ｅｘｃｅｌ办公软件，然而大数据环境下数据的量和内容发生了巨大的变化，硬件设备及软件技术的落后跟不上大数据时代实效性要求。二是财务分析人员少。财务人员既需要分析标准财务数据，还需要分析非标准财务数据，例如客户渠道。由于财务治理人员技术和学问有限，日常不注意非标准财务数据收集，大局部财务人员不具备大数据条件下非财务数据信息的挖掘和处理的力量。 （三）财务人员的思维转变困难 现行财务治理人员大都停留在“过去式”的会计核算中，认为财务分析就是财务数据分析，被动参加企业治理，待某业务发生后进展事后分析。在大数据条件下，企业治理层要求财务参加公司战略治理和考核打算，深人到企业价值治理的全过程中，既要把握业务流程，还要在分析...
