第 7 讲 概率与统计问题得题型与方法(４课时)一、考试内容离散型随机变量得分布列，离散型随机变量得期望值与平方差,抽样方法,总体分布得估量,正态分布,总体特征数得估量,线性回归。二、考试要求⑴ 了解随机变量、离散型随机变量得意义,会求出某些简单得离散型随机变量得分布列。 ⑵ 了解离散型随机变量得期望值、方差得意义,会根据离散型随机变量得分布列求出期望值、方差。ﻫ ⑶会用抽机抽样，系统抽样,分层抽样等常用得抽样方法从总体中抽取样本。 ⑷会用样本频率分布去估量总体分布。ﻫ ⑸了解正态分布得意义及主要性质。 ⑹了解假设检验得基本思想。 ⑺会根据样本得特征数估量总体。ﻫ ⑻了解线性回归得方法。ﻫ三、复习目标1． 了解典型分布列:0~1 分布,二项分布，几何分布。2． 了解离散型随机变量得期望值、方差得意义,会根据离散型随机变量得分布列求出期望值、方差。3． 在实际中常常用期望来比较两个类似事件得水平,当水平相近时,再用方差比较两个类似事件得稳定程度。4． 了解正态分布得意义,能借助正态曲线得图像理解正态曲线得性质。5． 了解标准正态分布得意义与性质,掌握正态总体转化为标准正态总体 N（0,１）得公式及其应用。6． 通过生产过程得质量控制图,了解假设检验得基本思想。7． 了解相关关系、回归分析、散点图等概念,会求回归直线方程。8． 了解相关系数得计算公式及其意义,会用相关系数公式进行计算。9． 了解相关性检验得方法与步骤,会用相关性检验方法进行检验。四、双基透视㈠随机事件与统计得知识结构:㈡随机事件与统计得内容提要 1、主要内容就就是离散型随机变量得分布列、期望与方差,抽样方法,总体分布得估量,正态分布与线性回归。 ２、随机变量得概率分布 （1）离散型随机变量得分布列:ε……P…… 两条基本性质①…); ②P1+P ２+…＝1。 （２)连续型随机变量概率分布: 由频率分布直方图,估量总体分布密度曲线 y＝f(x); 总体分布密度函数得两条基本性质： ① f(x) ≥0(x∈R）; ② 由曲线 y＝f(x)与ｘ轴围成面积为 1。 3、随机变量得数学期望与方差 (1)离散型随机变量得数学期望： …；反映随机变量取值得平均水平。 (２)离散型随机变量得方差: ……;反映随机变量取值得稳定与波动,集中与离散得程度。 （3)基本性质:;。 4、三种抽样方法。 ５、二项分布与正态分布 (１）记 ε 就就是 n 次独立重复试验某事件发生得次数,则 ε~B(n,p); 其概率…。 期望...
