第 7 讲 概率与统计问题得题型与方法(4课时)一、考试内容离散型随机变量得分布列,离散型随机变量得期望值与平方差,抽样方法,总体分布得估量,正态分布,总体特征数得估量,线性回归
二、考试要求⑴ 了解随机变量、离散型随机变量得意义,会求出某些简单得离散型随机变量得分布列
⑵ 了解离散型随机变量得期望值、方差得意义,会根据离散型随机变量得分布列求出期望值、方差
ﻫ ⑶会用抽机抽样,系统抽样,分层抽样等常用得抽样方法从总体中抽取样本
⑷会用样本频率分布去估量总体分布
ﻫ ⑸了解正态分布得意义及主要性质
⑹了解假设检验得基本思想
⑺会根据样本得特征数估量总体
ﻫ ⑻了解线性回归得方法
ﻫ三、复习目标1. 了解典型分布列:0~1 分布,二项分布,几何分布
2. 了解离散型随机变量得期望值、方差得意义,会根据离散型随机变量得分布列求出期望值、方差
3. 在实际中常常用期望来比较两个类似事件得水平,当水平相近时,再用方差比较两个类似事件得稳定程度
4. 了解正态分布得意义,能借助正态曲线得图像理解正态曲线得性质
5. 了解标准正态分布得意义与性质,掌握正态总体转化为标准正态总体 N(0,1)得公式及其应用
6. 通过生产过程得质量控制图,了解假设检验得基本思想
7. 了解相关关系、回归分析、散点图等概念,会求回归直线方程
8. 了解相关系数得计算公式及其意义,会用相关系数公式进行计算
9. 了解相关性检验得方法与步骤,会用相关性检验方法进行检验
四、双基透视㈠随机事件与统计得知识结构:㈡随机事件与统计得内容提要 1、主要内容就就是离散型随机变量得分布列、期望与方差,抽样方法,总体分布得估量,正态分布与线性回归
2、随机变量得概率分布 (1)离散型随机变量得分布列:ε……P…… 两条基本性质①…); ②P1+P 2+…=1
(2)连续型随机变量概率分布: 由频率分布直方图,估