概率统计第一部分：本专题复习总体设想：1．考纲对本专题的要求：本专题共27个考点，其中了解(A)9个、理解(B)4个、掌握(C)4个。2014考纲变化：1.在变量的相关性中增添了“相关关系与散点图”，要求层次为理解（B），为客观题的命制增添了素材；2.在用样本估计总体中将“样本数据的基本数字特征（如平均数、标准差）及其意义”修改完善为“样本数据的基本数字特征（众数、中位数、平均数、方差、标准差）及其意义”，知识覆盖面更广，要求更具体。2．概率统计近2年高考试题分析题号2012年（考查点）题号2013年（考查点）5二项式定理的应用，整除问题9随机变量的均值与正方体有关的古典概型概率的计算8面积型几何概型概率的计算11频率分布直方图，频数，频率的计算（两问）20概率（均值与方差，条件概率）20概率统计与线性规划（正态分布，线性规划）3．命题预测：概率内容从《必修3》的古典概型、几何概型、互斥事件到《选修2-3》的离散型随机变量的分布列及其期望和方差、正态分布等知识，决定了高考中概率与统计题的难度中等或中等偏上，经常是“一小一大”的命题模式.其中小题：每年一题，穿插考查几何概型、古典概型，大题以概率统计综合为主，以频率分布直方图、茎叶图、样本的数字特征、几何概型和古典概型、抽样方法等为背景，一般考查离散型随机变量的分布列、期望和方差.仍然侧重于考查与现实生活联系紧密的应用题，体现数学的应用性.4．专题知识体系构建的方法：5．对内容安排的说明本专题设计两块，第一块：排列组合，二项式定理的应用（1课时）；第二块：随机事件的概率（2课时），离散型随机变量（2课时），抽样方法、样本估计总体、变量的相关性（2课时）1总体分布的估计抽样方法简单随机抽样简单随机抽样简单随机抽样互斥事件的概率加法公式古典概型几何概型两个基本原理随机事件的概率排列与组合综合应用二项式定理及其应用随机变量连续型随机变量离散型随机变量分布列期望方差标准差正态分布超几何分布二项分布线性回归分析6．复习方法，备考建议1.熟悉考试内容，理解考试要求；2.抓住主干知识，突出重点内容；3.构建知识网络，开阔知识视野；4.掌握数学思想，熟悉解题方法；5.回归数学课本，研究题型变化；6.强化解题能力，注重解题规范；7.调整考试心态，修正不良习惯第二部分：古典概型和几何概型（说课稿）说课流程：一、整体设想：概率是高考中的高频考点，近两年古典概型，几何概型以小题形式出现，穿插考查。两者之间既有联系又有区别，所以在二轮复习中，整合在一起复习。教学设计以不同形式的练习与适量点评突出重点内容，以典型例题精讲突破难点，基于此，这节课在教学思路上以知识为载体、教为主导、能力得以深化提高。强调和突出重点，落实提炼基本数学思想和数学方法。二、学情分析：我们现阶段处于高三二轮复习，学生是在高三上学期已经复习概率中的概念，性质等基础知识，能计算简单的概率问题，初步构建了概率统计这个模块的知识网络，为二轮复习完善知识体系，提炼思想方法，深入概念的理解，公式的应用，能应用到生活实际解决以现实生活为背景的概率问题打好了基础。对能力的提高搭好了平台。根据新课标以及对教材和学生情况的分析，我将本节课教学目标确定为三.教学目标1、知识与技能了解古典概型和几何概型的意义，会求简单的古典概型和几何概型事件的概率；归纳总结古典概型几何概型的常见题型；能在具体的问题情境中，发现古典概型和几何概型两种模型的关系，并能用有关知识解决相应的问题。2、过程与方法让学生对日常生活中实际问题分析，从习题出发，引导学生通过观察，推导，归纳抽象出古典概型，几何概型的常见题型；由学生建立概率模型解决问题，进行概率公式应用的实践操作。3、情感、态度与价值观通过本节知识的复习，培养学生学习数学、应用数学的实践精神，养成严谨周密的求学习惯及实事求是的分析问题、解决问题的科学世界观。四．教学重点、难点重点：熟悉古典概型几何概型基本特点，计算公式及解决概率实际问题；难点：会区分问题是那种概型，从实际背景中找测度；五、教学方法教学方法：讨论交流，探析归纳学习方法：自主探究...
