第二节独立性、二项分布及其应用基础梳理1.条件概率及其性质（1）条件概率的定义一般地，若有两个事件A和B,在已知事件B发生的条件下考虑事件A发生的概率，则称此概率为B已发生的条件下事件A的，记为.（2）条件概率的求法一般地，若P(B)>0，则事件B已发生的条件下A发生的条件概率是P(A|B)=.还可以借助古典概型概率公式，即P（A|B）=.条件概率P(A|B)PABPBnABnB0≤P(B|A)≤1P(B|A)+P(C|A)P(A)P(B)P(A)P(B)(3)条件概率的性质①条件概率具有一般概率的性质，即;②如果B和C是两个互斥事件，则P(B∪C|A)=.2.事件的相互独立性(1)一般地，若事件A,B满足P(A|B)=P(A),称事件A,B独立.(2)若事件A,B相互独立，则P(AB)=.(3)两个事件A,B相互独立的充要条件是P(AB)=.(4)若事件相互独立，则这n个事件同时发生的概率.12,,...,nAAA1212......nnPAAAPAPAPAp>0伯努利试验AAABABAB3.独立重复试验（1）一般地，由n次试验构成，且每次试验相互独立完成，每次试验的结果仅有两种对立的状态，即与，每次试验中P(A)=，我们将这样的试验称为n次独立重复试验，也称为.（2）如果事件A与B相互独立，那么与,与，与也都相互独立.4.二项分布一般地，在n次独立重复试验中，每次试验事件A发生的概率均为p(0
