第3章 统计描述SPSS基本统计分析是进行其他统计分析的基础和前提
通过基本统计方法的学习，可以对要分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而有助于选择其他更为深入的统计分析方法
本章主要介绍如何在SPSS中进行平均数、中位数、众数、方差、百分位、频数、峰度、偏度等基本统计描述的操作
主要内容� 概述：统计学知识回顾� 集中趋势指标� 离散趋势指标� SPSS应用实例基本概念回顾参数和统计量� 参数：刻画总体特征的指标称为总体参数
� 用来确定某一分布的特征；如总体均数� 往往是未知的� 统计量：刻画样本特征的指标称为统计量
由观察资料计算出来的量；可以用来近似的反映总体参数� 统计的任务：由样本估计总体，由样本统计量估计总体参数基本概念再复习变量的类型�变量的尺度：�a 定类 变量：只能计次�b 定序 变量：计次、排序�c 定距 变量：计次、排序、加减�d 定比 变量：计次、排序、加减、乘除基本概念再复习变量的类型� 连续型变量（定距/定比型）---取值范围是一个区间，连续取值� 离散型变量---取值范围是有限个值或一个数列构成
�表示分类情况的离散型变量又称为分类变量�无序变量(名义型)：两分类和多分类如性别，也可用数字进行编码，但没有大小关系
�有序变量（定序型）：取值为互不相容的类别，而且在研究背景下有等级顺序，如经济收入（低，中，高）� 集中趋势指标�数值平均数、中位数、众数� 离散趋势指标�全距、标准差、四分位数� 分布特征：偏度峰度� 集中趋势指标�统计上使用平均数（average）这一指标体系来描述一组变量值的集中位置或平均水平
众数众数中位数中位数平均数平均数位置平均数位置平均数数值平均数数值平均数算术平均数算术平均数调和平均数调和平均数几何平均数几何平均数幂平均数幂平均数平均数平均数（（MeanMean））统计学上的定义和计算公式•定义：均值（平均值、平均
