心理实验设计 主讲人：陈彩琦华南师范大学心理学研究生课程华南师范大学心理学研究生课程 第七讲 被试内设计及数据处理 单因素被试内设计 1 、单因素被试内设计的基本特点： 适用条件：研究中有一个自变量；当若干处理水平连续实施给同一被试时，被试接受前面的处理对接受后面的处理没有长期影响（如学习、记忆效应）
基本方法：实验中每个被试接受所有的处理水平
误差控制：重复测量法
利用被试自己做控制，使被试的各方面特点在所有的处理中保持恒定
但在这种设计的实验中，要特别注意控制顺序效应
变异来源：自变量的处理效应；被试间个体差异的效应；随机误差变异
优点：能全面控制被试变量对实验结果的影响；只需较少被试即可
2 、单因素被试内设计的数据处理方法（ SPSS 统计软件）：包含的统计变量：实验自变量 A 的各个处理水平： A1 ， A2 ， A3…AP实施的统计过程：如果水平数为 2 ，则进行paired-samples T test; 如果水平数大于 2 ，则进行重复测量方差分析： analyze—General Linear Model—Repeated Measures 预期的统计结果：自变量 A 的主效应是否显著；如果水平数大于 2 ，则需做多重检验
具体做法不同于完全随机设计
不同照明条件对工作效率的影响研究 研究 2 种照明条件下工人车零件的效率
被试 30 人，每个被试接受全部 2 种处理
为了消除顺序误差，需要将 2 种处理作拉丁方设计以使顺序得到平衡
因此，要将被试分为 2 个顺序小组，每顺序小组的被试分别接受 1种顺序的 2 种处理： 顺序小组 1 ①② 顺序小组 2 ②① 注： ①表示高照明度 ②表示低照明度 单因素重复测量设计应用举例（ 2 水平）被试间平衡 顺序效应平衡的几种情形试验次数较少的情形，宜用被试间拉丁方或者ABBA
