1. 什么是基本事件？什么是等可能基本事件？ 我们又是如何去定义古典概型？在一次试验中可能出现的每一基本结果称为基本事件若在一次试验中，每个基本事件发生的可能性都相同， 则称这些基本事件为等可能基本事件满足以下两个特点的随机试验的概率模型称为古典概型： ⑴ 所有的基本事件只有有限个 ⑵ 每个基本事件的发生都是等可能的（即试验结果的有限性和所有结果的等可能性。）复习回顾2. 如何求古典概率？ P （ A ）等于事件 A 所含的基本事件数 m 与所有基本事件总数 n 的比值 . 即答：nmP （ A ） =3. 计算古典概率的步骤？答：( 2 ) 计算所有基本事件的总结果数 n.( 3 ) 计算事件 A 所包含的结果数 m.( 1 ) 判断是否为古典概型 ?( 4 ) 计算P （ A ） = ——nm4. 如何求事件中的 n 、 m ？列举法 把等可能性事件的基本事件一一列举出来，然后再求出其中 n 、 m 的值。 对古典概率来说，一次试验中等可能出现的 n个结果组成一个集合 N ，包括 m 个结果的事件 A 为 N 的含有 m 个基本事件的子集 A ，从集合角度来看：事件 A的概率是子集 A 的元素个数与集合 N 的元素个数的比值， 即 P(A) ＝ m/n ( 其中各基本事件均为集合 N 的含有一个元素的子集 ) 。 一次试验中等可能性随机事件 A 和 B 发生的概率 P （ A ）、 P （ B ）未必相等，若事件 A 和 C 所含的基本事件的个数相同，则有 P （ A ）＝ P （ C ）。 如事件 A 表示投掷一枚骰子出现正面是奇数这一事件，事件 B 表示投掷一枚骰子出现正面是 3 的倍数这一事件，则事件 A 和 B 发生的概率 P （ A ）、 P（ B ）就不相等 P （ A ）≠ P （ B ）； 若事件 C 表示投掷一枚骰子出现正面是偶数这一事件，则事件 A 和 C 发生的概率 P （ A ）、 P （ C ）就相等， P （ A ）＝ P （ C ）． 求古典概率计算应注意： 分清所有基本事件的总和（ n ）和事件 A 所包含的基本事件总和（ m ）． 解题时应仔细分析： ① 所研究的对象是否可区分； ② 排列方式是否有序； ③ 抽取方式是否有“放回”． 以便做到不杂、不漏、不重．黄建忠制作3.2 古典概型（第 2 课时）练习 1: 袋中有红、黄、白 3 种颜色的球各一只，从中每次取 1 只，有放回地抽取 3 次，计算：⑴ 3 只全是红球的概率；⑵ 3 只颜色...
