1.1 出库订单EIQ 分析 （1） 订单特征值 表1-13 订单的统计参数 EQ EN IQ IK IQ IK （出货B 数/单） （品项数/单） （出货B 数/品项.年） （受订次数/品项.年） （出货B 数/品项.天） （受订次数/品项.天） 1243.5 16.5 47945 664.5 191.8 2.7 （2） EQ 分析 EQ 分 析 见 表 1-15 所 示 。 表1-14 EQ 分析 项目 图表及说明 主参数 订单数 总出货量（B） 最大值 最小值 算术平均值 全距 52275 65004429 421920 1 1243.5 421919 分析图 ABC分类 分类 出货量比率 订单数 订单数比率 出货量（B） A 类 70% 3467 7% 45501798 B 类 20% 9792 19% 13001572 C 类 10% 39016 75% 6501059 频次图 频度图 分析结论 1） 订单订量分布较为分散，两极分化，说明订单的订量波动范围很大，可进行A、B、C 分类； 2） A 类订单为大订单，订量占 70%，订单占总单量的7%，多为整箱出货，应优先出库。 3） B 类订单为较大订单，订量占 20%，订单占总单量的19%； 4） C 类订单虽然总出货量很小（10%），但是其订单数较多，占总单量的75%，属于作业量最繁重的订单，主要集中在零货区，这类订单的处理应采用合理的分拣策略，提高其分拣作业效率。 （3） EN 分析 EN 分 析 见 表 1-15 所 示 。 表1-15 EN 分析 项目 图表及说明 主参数 订单数 总品项数 最大值 最小值 算术平均值 全距 52275 862656 1103 1 16.5 1102 分析图 频次图 频度图 分析结论 1） 订单的平均出货品项较多16.5 种； 2） 订单出货品项小，分拣作业比较适合采用合并订单分拣然后再分货的方式；； 3） 由于药品体积较小且储位分区管理，且每品项的拣选量不是很大，对于零货区推荐采用批量拣取，拣选时分类的作业方式。 4） 累计出货品项数（GEN）为所有订单订货品项数的累加值，可用于分析拣货时间、拣货人力需求，或作为生产率指标。 （4） IQ 分析 IQ 分 析 见 表1-16 所 示 。 表 1-16 IQ 分析 项目 图表及说明 主参数 品项数 总出货量（B） 最大值 最小值 算术平均值 全距 7930 380203805 5008300 1 47945 5008299 分析图 ABC分类 分类 出货量比率 品项数 品项比率 出货量（B） A 类 70% 496 6% 266092798 B 类 20% 1040 13% 76089740 C 类 10% 6393 81% 38021267 频次图 频度图 分析结...
