1.1 出库订单EIQ 分析 (1) 订单特征值 表1-13 订单的统计参数 EQ EN IQ IK IQ IK (出货B 数/单) (品项数/单) (出货B 数/品项.年) (受订次数/品项.年) (出货B 数/品项.天) (受订次数/品项.天) 1243.5 16.5 47945 664.5 191.8 2.7 (2) EQ 分析 EQ 分 析 见 表 1-15 所 示 。 表1-14 EQ 分析 项目 图表及说明 主参数 订单数 总出货量(B) 最大值 最小值 算术平均值 全距 52275 65004429 421920 1 1243.5 421919 分析图 ABC分类 分类 出货量比率 订单数 订单数比率 出货量(B) A 类 70% 3467 7% 45501798 B 类 20% 9792 19% 13001572 C 类 10% 39016 75% 6501059 频次图 频度图 分析结论 1) 订单订量分布较为分散,两极分化,说明订单的订量波动范围很大,可进行A、B、C 分类; 2) A 类订单为大订单,订量占 70%,订单占总单量的7%,多为整箱出货,应优先出库。 3) B 类订单为较大订单,订量占 20%,订单占总单量的19%; 4) C 类订单虽然总出货量很小(10%),但是其订单数较多,占总单量的75%,属于作业量最繁重的订单,主要集中在零货区,这类订单的处理应采用合理的分拣策略,提高其分拣作业效率。 (3) EN 分析 EN 分 析 见 表 1-15 所 示 。 表1-15 EN 分析 项目 图表及说明 主参数 订单数 总品项数 最大值 最小值 算术平均值 全距 52275 862656 1103 1 16.5 1102 分析图 频次图 频度图 分析结论 1) 订单的平均出货品项较多16.5 种; 2) 订单出货品项小,分拣作业比较适合采用合并订单分拣然后再分货的方式;; 3) 由于药品体积较小且储位分区管理,且每品项的拣选量不是很大,对于零货区推荐采用批量拣取,拣选时分类的作业方式。 4) 累计出货品项数(GEN)为所有订单订货品项数的累加值,可用于分析拣货时间、拣货人力需求,或作为生产率指标。 (4) IQ 分析 IQ 分 析 见 表1-16 所 示 。 表 1-16 IQ 分析 项目 图表及说明 主参数 品项数 总出货量(B) 最大值 最小值 算术平均值 全距 7930 380203805 5008300 1 47945 5008299 分析图 ABC分类 分类 出货量比率 品项数 品项比率 出货量(B) A 类 70% 496 6% 266092798 B 类 20% 1040 13% 76089740 C 类 10% 6393 81% 38021267 频次图 频度图 分析结...