样本均值 样本均值又叫样本均数。 即为样本的均值。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。例如 1、2、3、4 四个数据的均值为（1+2+3+4）/4=2.5。 样本（sample），是指从总体中抽出的一部分个体。样本中所包含个体数目称样本容量或含量，用符号 N或 n表示。 总体（population）是指客观存在的，并在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位的整体，即具有某一特性的一类事物的全体，又叫母体或全域。简单地说，总体也就是我们所研究的性质相同个体的总和。 样本是受审查客体的反映形象或其自身的一部分。按一定方式从总体中抽取的若干个体，用于提供总体的信息及由此对总体作统计推断。又称子样。例如因为人力和物力所限，不能每年对全国的人口进行普查，但可以通过抽样调查的方式来得到需要的信息。从总体中抽取样本的过程叫抽样。最常用的抽样方式是简单随机抽样，按这种方式抽样，总体中每个个体都有同等的机会被抽入样本，这样得到的样本称简单随机样本。样本的平均值称样本均值，样本偏离样本均值的平方的平均值称为样本方差，在数理统计中，常常用样本均值来估计总体均值，用样本方差来估计总体方差。 样本方差 样本方差定义 样本方差 样本关于给定点 x 在直线上散布的数字特征之 一，其中的点 x 称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心 x 之方差的平方和。设X、，…，各是同分布实随机变 量，点 x 是选定的方差中心(x〔R’)。那么，量 s。(x)=艺(x 一x)z 称为关于点 x 的样本方差(sample variance)，由于 s。(x)=s。(见)+n(无一x)，)s。(无)二 s。， 其中了二(X、+…十戈)加，可见当 x 二了时关于 x 的样本方差取最小值.较小的S。说明样本元素关于见集中；相反，较大的S。说明样本元素分散， 样本方差的概念，可以自然地推广到多维样本的样本协方差矩阵。 方差定义，设 X 是一个随机变量，若 E{[X-E(X)]^2}存在，则称 E{[X-E(X)]^2}为X 的方差，记为V（X），是衡量一组数据的离散程度的统计量 编辑本段样本方差计算方法 设 X1 ,X2,…,Xn 是一个样本，S^2=sum((xi-E(x))^2)/(n-1)称为样本方差，其中E(x)是样本均值。例如，一样本取值为3,4,4,5,4，则样本均值=（3+4+4+5+4）/5=4，样本方差 S2=(（3-4）^2+0+0+(5-4)^2+0)/4=0.5。样本方差是常用的统计量之一，是描述一组数据变异程度或分散程度大小的指标。 S 称为...
