轻舟智航：用独特技术路径推进无人驾驶落地

下载后可任意编辑轻舟智航：用独特技术路径推动无人驾驶落地轻舟智航：用独特技术路径推动无人驾驶落地 王涵 联合创始人兼 CEO 于骞。轻舟智航的目标是建立一个“自动化规模生产的工厂” 近日，无人驾驶公司轻舟智航正式对外宣布已获得由 IDG 资本、元璟资本、Tide Capital 联合投资的数千万美元种子轮融资，再次为无人驾驶时代吹响号角。 轻舟智航于 20XX 年成立于美国硅谷，定位于一家 L4 级别自动驾驶技术研发商，致力于基于大规模智能仿真系统和可自主学习决策规划框架，为合作伙伴提供适用于城市复杂交通环境的无人驾驶整体解决方案。 随着技术的推动，“仿真技术”出现了，它能在汽车上路测试前更大程度地做好算法规划决策部署，节约后期落地调整的成本和效率。 联合创始人兼 CEO 于骞拥有清华大学硕士学位和南加州大学博士学位，专注计算机视觉、机器学习方向。在创立轻舟智航之前，他曾任 Waymo 感知关键模块的机器学习算法研发负责人，积累了丰富的无人驾驶落地经验和管理经验。随后，他还担任过 Google 街景组关键项目技术负责人，帮助 Google 地图完成本地化布局。基于多年顶尖无人车团队感知算法研发和地图制作经验，于骞对轻舟智航如何打造可量产无人驾驶系统有着深刻的理解。 就自动驾驶技术演进脉络，于骞告诉创业邦，自动驾驶技术，最早是从地图和定位开始做起的，简单的理解就是先要知道汽车在什么位置。 做好地图和定位之后，业内企业开始专注于感知技术，用高线数的激光雷达给予汽车感知能力，这对于行业早期进展起到了重要推动作用。当该检测和识别的物体都检测出来了，业内又发现在实际规划决策中更困难了。 原因很简单，技术上已经解决了 90%的问题，但剩下 10%的边界化难题却可能要花费同样多甚至更多的精力来攻克。随着技术的推动，“仿真技术”出现了，它能在汽车上路测试前更大程度地做好算法规划决策部署，节约后期落地1下载后可任意编辑调整的成本和效率。 区别于以上同类企业的传统技术构建路径，轻舟智航成立初期便选择了一条高效化、智能化、自动化的路线，即把仿真测试平台作为核心方向，与其他技术模块同步建设，借助大规模智能仿真系统和可自主学习决策规划框架，达到了高效状态。基于轻舟智航的测试工具，客户工程师可以更高效开发，快速复现车辆技术问题，提前预警潜在问题，并自动评估系统版本优劣。 近期，该团队便在硅谷顺利开展了一次“晚高峰在商超麦当劳穿梭窗口（Drive...