下载后可任意编辑轻舟智航:用独特技术路径推动无人驾驶落地轻舟智航:用独特技术路径推动无人驾驶落地 王涵 联合创始人兼 CEO 于骞。轻舟智航的目标是建立一个“自动化规模生产的工厂” 近日,无人驾驶公司轻舟智航正式对外宣布已获得由 IDG 资本、元璟资本、Tide Capital 联合投资的数千万美元种子轮融资,再次为无人驾驶时代吹响号角。 轻舟智航于 20XX 年成立于美国硅谷,定位于一家 L4 级别自动驾驶技术研发商,致力于基于大规模智能仿真系统和可自主学习决策规划框架,为合作伙伴提供适用于城市复杂交通环境的无人驾驶整体解决方案。 随着技术的推动,“仿真技术”出现了,它能在汽车上路测试前更大程度地做好算法规划决策部署,节约后期落地调整的成本和效率。 联合创始人兼 CEO 于骞拥有清华大学硕士学位和南加州大学博士学位,专注计算机视觉、机器学习方向。在创立轻舟智航之前,他曾任 Waymo 感知关键模块的机器学习算法研发负责人,积累了丰富的无人驾驶落地经验和管理经验。随后,他还担任过 Google 街景组关键项目技术负责人,帮助 Google 地图完成本地化布局。基于多年顶尖无人车团队感知算法研发和地图制作经验,于骞对轻舟智航如何打造可量产无人驾驶系统有着深刻的理解。 就自动驾驶技术演进脉络,于骞告诉创业邦,自动驾驶技术,最早是从地图和定位开始做起的,简单的理解就是先要知道汽车在什么位置。 做好地图和定位之后,业内企业开始专注于感知技术,用高线数的激光雷达给予汽车感知能力,这对于行业早期进展起到了重要推动作用。当该检测和识别的物体都检测出来了,业内又发现在实际规划决策中更困难了。 原因很简单,技术上已经解决了 90%的问题,但剩下 10%的边界化难题却可能要花费同样多甚至更多的精力来攻克。随着技术的推动,“仿真技术”出现了,它能在汽车上路测试前更大程度地做好算法规划决策部署,节约后期落地1下载后可任意编辑调整的成本和效率。 区别于以上同类企业的传统技术构建路径,轻舟智航成立初期便选择了一条高效化、智能化、自动化的路线,即把仿真测试平台作为核心方向,与其他技术模块同步建设,借助大规模智能仿真系统和可自主学习决策规划框架,达到了高效状态。基于轻舟智航的测试工具,客户工程师可以更高效开发,快速复现车辆技术问题,提前预警潜在问题,并自动评估系统版本优劣。 近期,该团队便在硅谷顺利开展了一次“晚高峰在商超麦当劳穿梭窗口(Drive...