计量经济学 是以经济理论为前提,利用数学、数理统计方法与计算技术,根据实际观测资料来研究带有随机影响的经济数量关系和规律的一门学科
经济理论、数据和统计理论这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系都是必要的,但本身并非是充分条件
三者结合起来就是力量,这种结合便构成了计量经济学
经济理论的作用是对经济现象进行分析和解释,描述在一定条件下经济变量之间的相互关系
体现在计量经济学模型之中
三大要素的经济理论:经济理论对于计量经济学是建立计量经济模型的依据和出发点
计量经济学对于经济理论而言是理论到实际的桥梁和检验工具
观测数据:主要是指统计数据和各种调查数据
是所考察的经济对象的客观反映和信息载体,是计量经济工作处理的主要现实素材
经济数据是计量经济分析的材料
经济数据是经济规律的信息载体
数据类型有时间序列数据、截面数据、平行数据、虚拟变量数据
统计理论 :是指各种数理统计方法,包括参数的估计,假设检验等内容
是计量经济的主要数学基础,很多计量经济学方法都是在数理统计的基础上发展起来的
计量经济模型的应用:结构分析经济预测政策评价检验与发展经济理论4
回归的含义 :回归分析是研究关于一个叫做被解释变量的变量对另一个或多个叫做解释变量的依赖关系
其用意在于通过后者(在重复抽样中)的已知或被设定值去估计和(或)预测前者的(总体)均值
回归分析构成计量经济学的方法论基础,主要内容包括:根据样本观察值对经济计量模型参数进行估计,求得回归方程;对回归方程、参数估计值进行显著性检验;利用回归方程进行分析、评价及预测
回归分析的用途:通过自变量的值来估计应变量的值
对独立性进行假设检验——根据经济理论建立适当的假设
通过自变量的值对应变量进行预测
上述多个目标的综合
回归关系与确定性关系:回归关系(统计关系) :研究的是非确定现象随机变量间的关系
确定性关系(函数关系