信度与效度分析一、信度分析信度（ Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量
信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数 （跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）
信度分析的方法主要有以下四种： 1 、重测信度法同样的问卷， 对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量
两次测量相距一般在两到四周之内
用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低
2 、折半法
折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性
3 、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析
在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5 级李克特（ Likert）量表
进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh ，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼- 布朗（ Spearman-Brown）公式：求出整个量表的信度系数
4 、α 信度系数法 Cronbach α 信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：其中， K 为量表中题项的总数，为第 i 题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差
从公式中可以看出，α 系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数
这种方法适用于态
