精品文档---下载后可任意编辑CADAL 中国文学编年史系统的语义化构建的开题报告一、讨论背景与意义CADAL 中国文学编年史是一个全面收录中国文学作品的数字化图书馆，目前已收录了超过 20 万册中外文学著作。其中，中国文学经典作品亦得到广泛收录，展现了中华文化精髓。然而，在众多的文学作品中，往往难以从中发现不同时期、不同流派等的文学进展脉络。因此，如何将这些作品根据一定的时间、地域、流派等进行分类，以及如何构建一个合理的知识图谱以展示中华文学的进展历程，是一个备受关注的问题。为了解决这一问题，基于信息技术的语义化方法成为了一个较为成熟的解决方案。该方法将文本的语义特征进行提取，并将之与知识库进行关联，从而构建一个知识图谱，方便用户在其中查找相关信息。在现有的文学知识图谱中，大多数都是针对特定作品或作家的，且以西方文学为主，较少关注中国文学的。因此，建立适用于中国文学的语义化知识图谱，对于中华文化的讨论和传承具有重要的意义。二、讨论内容与目标本讨论旨在构建 CADAL 中国文学编年史的语义化知识图谱，以实现对文学作品的自动化分类，并展示中华文学进展脉络。讨论内容主要包括以下几个方面：1.设计合理的知识图谱结构：本讨论将以时间、地域、流派等为主要维度设计知识图谱结构，以反映中国文学的进展历程。2.文本语义化集成：通过自然语言处理技术，提取文本的语义特征，并将之封装为知识库中的实体。3.知识库构建：将相关实体之间的语义关系建立在知识库中，以构建知识图谱。4.知识图谱可视化：将知识图谱以可视化的形式呈现给用户，方便用户快速查找相关信息。最终的目标是实现一个全面、易用、高效的 CADAL 中国文学编年史知识图谱系统，并且能够不断迭代完善，以满足用户需求。三、讨论方法与技术路线精品文档---下载后可任意编辑1.数据采集与处理：收集并处理 CADAL 数字化图书馆中的文学作品相关数据，包括作品的元信息、全文以及相关图片等。2.文本特征提取：利用自然语言处理技术，对文学作品进行分词、词性标注、命名实体识别、情感分析等过程，提取文本的语义特征。3.知识库构建：将实体与关系建立在知识库中，以构建知识图谱。采纳图数据库 Neo4j 来实现知识库构建。4.知识图谱可视化：利用 Web 开发技术，将知识图谱以图表、列表等形式进行展示。四、预期成果本讨论预期实现以下几个方面的成果：1. CADAL 中国文学编年史的语义化知识图谱模型构建：实现一个CADAL...
