数理统计教学的新方式 各高校为满足不同专业，不同科室的教学要求，通过购买或者自主开发的方式构建了很多不同的教学应用系统和资源建设系统，而这些应用系统没有任何联系，在使用一段时间后，随着新的需求的出现，随着教学和管理业务变了模式的变化，或者人员的变化，系统却无法适应变化，必定面临着升级或更新换代的需求，最终只能再开发一个新的
永远处于一种新的系统替代旧的系统的状态，而不能在已有的系统上进化进展，没有实现积累，应用永远处在单个部门浅层次的水平，不能实现进化式进展
不能实现积累和进化进展是大学数理统计教学信息化面临的主要问题之一
一、数理统计的基本问题 在概率论中，对于许多问题，常常是在已知或假设已知随机变量的概率分布的基础上，讨论它的种种性质
但在实际问题中，人们事先并不知道随机变量的概率分布或其他特征，而需要对它们进行估量或推断，这就产生了数理统计问题
由于讨论对象的数目一般很大，有时甚至是无限的，数理统计中常用的方法是：从讨论对象的全体元素中，随机地抽取一小部分(有限个)进行观察或试验，然后以观察得到的资料数据，对上述问题进行估量或推断，这种方法称为统计推断
另外，数理统计还要讨论如何科学地抽取讨论对象、安排试验，才能最经济、最有效、最准确地取得统计推断所必需的数据资料和其他信息，这是数理统计的两个重要分支——抽样方法和试验设计的基本内容
理解概率的定义、性质、事件之间的关系与基本运算，会用古典概型、加法公式、条件概率公式、贝努利概型计算概率；理解几种重要随机变量、密度函数的概念及其性质；掌握数学期望、方差的性质与计算；了解常见统计量、参数估量、假设检验的概念及一元线性回归方程的最小二乘法求解；会求正态分布下的均值和方差的置信区间
二、大学概率论与数理统计课程教学基本要求 课程说明概率论与数理统计是讨论随机现象数量规律的一门方法论学科
概率论侧重于讨论随机现象发生、变化
