统计的基本思想方法： 用样本估计总体，即通常不直接去研究总体，而是通过从总体中抽取一个样本，根据样本的情况去估计总体的相应情况
统计的核心问题： 如何根据样本的情况对总体的情况作出一种推断
这里包括两类问题：一类是如何从总体中抽取样本
另一类是如何根据对样本的整理、计算、分析 , 对总体的情况作出推断
用样本的有关情况去估计总体的相应情况 ,这种估计大体分为两类，一类是用样本频率分布估计总体分布，一类是用样本的某种数字特征（例如平均数、方差等）去估计总体的相应数字特征
整体介绍： 将一批数据按要求分为若干个组，各组内数据的个数，叫做该组的频数
频率：每组数据的个数除以全体数据个数的商叫做该组的频率
• 根据随机抽取样本的大小，分别计算某一事件出现的频率，这些频率的分布规律（取值状况），就叫做样本的频率分布
说明：样本频率分布与总体频率分布 有什么关系
通过样本的频数分布、频率分布可以估计总体的频率分布
如何用样本的频率分布估计总体分布
我国是世界上严重缺水的国家之一，城市缺水问题较为突出
2000 年全国主要城市中缺水情况排在前 10 位的城市 例１：某市政府为了节约生活用水，计划在本市试行居民生活用水定额管理，即确定一个居民月用水量标准 a , 用水量不超过 a 的部分按平价收费，超过 a 的部分按议价收费
① 如果希望大部分居民的日常生活不受影响，那 么标准 a 定为多少比较合理呢
② 为了较合理地确定这个标准，你认为需要做 哪些工作
思考：由上表，大家可以得到什么信息
通过抽样，我们获得了 100 位居民某年的月平均用 水量 ( 单位： t) ，如下表： 1
求极差： 步骤： 频率分布直方图 2
决定组距与组数：组数 = 4
2组距极差 =3
将数据分组［ 0 ， 0
5 ) ，［ 0
