用户活跃度拆分，帮你找到转化率低的原因“为什么转化降低了，怎么也找不到原因？”数据的波动最容易带来改变的就是用户，如果你每天查看的数据指标，没有拆分用户分群，那你可能永远也找不到答案。必备视角：用户活跃状态如果你能清晰地拆分并分析用户的活跃状态，那么大概70%的数据分析问题都会迎刃而解，而“卡”住分析的，往往就是这个非常基础但是很容易被忽视的内容。所以，当你遇到任何数据波动的疑问，首先细分用户活跃状态，明确「导致问题用户」所处的活跃状态，对你的帮助一定很大。新增用户数+老用户数=活跃用户数先说活跃这个词，一说活跃用户，会有很多人认为所谓活跃用户，就是在产品中非常活跃的用户。量化一下，比如至少一周有两三天在使用，才是所谓的活跃用户。对不起，不是这样的。首先要明确一个概念，所谓活跃，或者活跃用户，在业内通用的定义指：这个用户在选定的时间周期内，有打开过产品，就算作活跃，就是一个活跃用户。所以，活跃定义的是一个状态，而不是程度。而活跃用户，分为两类用户，即：新增用户和老用户。新增都懂就不说了，而所谓老用户，即不是第一次访问产品的用户，都是老用户。所以这三个概念的关系是，同一时间周期内，新增用户数+老用户数=活跃用户数。打个比方，你每天看到的新增活跃数据，比如：平均日新增4k人，日活1w人，那就意味着平均每天访问的老用户有6k人。流失用户+沉默用户=不活跃用户那么，既然是细分用户活跃状态，有活跃的阶段，就一定有不活跃的阶段。如果你去关注下不活跃用户，可能会被小小的颠覆一下，那就是不活跃的用户数量是极其庞大的。不活跃的用户里，也分两部分：即流失用户和沉默用户。其中数量上占绝对大头的是流失用户，所谓流失用户，就是曾经使用过我们产品。但是已经连续有一段时间没有启动过产品了，而且这个时间段已经长到我们认为用户已经否定或者忘记了产品，那么我们把这样的用户定义为流失用户，根据不同产品的业务特点，一般按照30天，60天，或者90天以上进行划分。另一部分是沉默用户，同样，沉默用户也曾经使用过我们产品，同样也是有一段时间没有启动过产品了。但是这个时间段，是一个有最大值和最小值的时间区间，最大值不能超过定义流失用户的那个值，最小值一般是定义流失用户天数的三分之一。比如，某业内名气一般的内容社区产品，可定义：如果连续30天以上没有启动过产品，那就认为这样的用户是流失用户。定义沉默用户的时间区间，可以是连续7天到连续30天没有启动过产品的用户。好，这里有一个关键点，很多人都会问我：“你怎么判断或者定义流失用户？”我的答案是：“这个阈值就是基于我们对自家业务和用户的理解，定义且通过数据逐步校准的，并没有一个官方的公式。”细分用户活跃状态伴随产品的成长，不活跃用户的数量之大可能大大超出你的想象，对不活跃用户进行召回就非常重要，而且方法得当后也是非常有效的。正因如此，会有一部分用户成为沉默用户或者流失用户后又被成功召回，成为老用户中非常独特的一个群体——回流用户，或者叫回流老用户。为什么要做这样的细分呢？因为一个回流用户所面临的使用场景和体验，与新增用户是非常相像的，我们同样需要激活回流用户，保持他们的持续活跃。但是，他们本质上又不是新增用户，比如：金融产品、新手标这样的优惠手段，他们就无法享受。所以，必须将这类用户细分出来，进行专属运营和服务。打个比方，如果你运营策略做的比较细致，利用规则给回流用户和持续活跃老用户不同的奖励，以刺激不活跃的用户。先完成回流，进而保持持续活跃，再领取持续活跃的奖励，最终让他变成一个高价值的用户。用户活跃状态的变迁首先，用户作为新增用户进入我们的产品，会有两个走向：如果被成功激活，认可产品的价值，新增用户会持续访问，变成一个活跃老用户；如果新增后连续一段时间没有访问过产品，那么就会成为一个沉默用户。当用户连续不访问的时间段达到了流失用户的标准，那这个用户就处于流失状态了。那么，活跃用户和流失用户都怎么在平台持续保持关注呢？积分商城搭建和积分商城运营就很关键了，让用户除了产品消费以外，又享受了增值服务。...
