第9章异方差在第5和6章提出建模的假定条件
只有模型的全部假定条件都满足时,用OLS法得到的估计量才具有最佳线性无偏特性
当一个或多个假定条件不成立时,OLS估计量将丧失上述特性
那么,在实际建模过程中怎样才能知道设定的模型满足这些假定条件
第911章讨论怎样检验其他假定条件是否成立,以及假定条件不成立时,对参数估计带来的影响以及相应的补救措施
注意,以下讨论都是在某一个假定条件被违反,而其他假定条件都成立的条件下进行
分为5个步骤
(1)假定条件的回顾
(2)假定条件不成立时对模型参数估计带来的影响
(3)定性分析假定条件是否成立
(4)假定条件是否成立的检验(定量分析)
(5)假定条件不成立时的补救措施
第9章异方差9
1同方差假定第5章给出关于方差的假定条件是Var(ut)=2,(t=1,2,…,T),即无论t固定在1,2,…,T中的哪一点,所对应的ut分布的方差都是一个有限值常量2(示意如图9-1)
称此性质为同方差性
当ut表现为异方差时,Var(ut)=t2,(t=1,2,…,T)t2的下标t表示ut分布的方差是一个随解释变量变化的量(示意如图9-4)
02468101230040050060070080090010000123456720406080100120140160180200Y图9-1同方差情形图9-4递增型异方差第9章异方差9
1同方差假定在第6章,同方差假定是用矩阵形式给出的
Var(u)=E(uu')=2I=222200000001000010001(9-1)当假定(9-1)不成立时,Var(u)不再是一个纯量对角矩阵
Var(u)=2=211220
TT2I(9