1 几何概型 我们知道古典概型只有在满足“有限性”和“等可能性”两个性质的前提下才能适用,那么对于试验结果有无穷多个的情形该怎样处理呢
在转盘上有 8 个面积相等的扇形,转动转盘,求转盘停止转动时指针落在阴影部分的概率
我们知道古典概型只有在满足“有限性”和“等可能性”两个性质的前提下才能适用,那么对于试验结果有无穷多个的情形该怎样处理呢
在转盘上有 8 个面积相等的扇形,转动转盘,求转盘停止转动时指针落在阴影部分的概率
在 500ml 的水中有一只草履虫,现从中随机取出 2ml 水样放到显微镜下观察,求发现草履虫的概率
以上两个试验的可能结果个数无限,所以它们都不是古典概型
先看例 1 ,由经验得知“指针落在阴影部分的概率”可以用阴影部分的面积与总面积之比来衡量,即 P(A)=12 同样地,例 2 中由于取水样的随机性,所求事件 A :“在取出的 2ml 的水样中有草履虫”的概率等于水样的体积与总体积之比20
004500 总之,这两个试验的共同点是: 如果把事件 A 理解为区域 Ω 的某一个子区域 A , A 的概率只与子区域 A 的几何度量(长度、面积或体积)成正比,而与 A 的位置和形状无关,则称满足以上条件的试验为几何概型
AΩ在几何概型中,事件 A 的概率定义为:( )AP A 其中 μΩ 表示区域 Ω 的几何度量 ,μA 表示子区域 A 的几何度量
几何概型具有两个特点:一是无限性:在一次试验中,基本事件的个数必须是无数个;二是等可能性:在试验中,每一个基本事件发生的可能性是均等的
随机事件 A :“从正整数中任取两个数,其和为偶数”是否为几何概型
解:尽管这里事件满足几何概型的两个特点:有无限多个基本事件,且每个基本事件的出现是等可能的,但它不满足几何概型的基本特征——能进行几