离散型随机变量的数学期望说课课件VIP免费

教学目标教法与学法教学过程说教材分 析评价分 析说 课 内 容 教材分析教材的地位和作用教学重、难点课时安排离散型随机变量期望的概念。离散型随机变量期望的实际应用。 知识与技能目标 教学目标过程与方法目标 情感与态度目标 理解离散型随机变量期望的概念。 会计算简单的离散型随机变量的期望，并解决一些实际问题。体会从特殊到一般的思想。培养学生把实际问题抽象成数学问题的能力。激发学习数学的情感，培养其积极探索的精神。 引导发现法教法与学法问题情境法 教学流程图回归线回归引例 情景屋引入新课快乐套餐实际应用 点金帚归纳总结 问题苑建构概念 同时分别掷骰子，各押赌注 32 个金币规定谁先掷出 3 次“ 6 点”就算赢对方，赌博进行了一段时间， A 赌徒已掷出了 2 次“ 6 点”， B 赌友也掷出了 1 次“ 6 点”，发生意外，赌博中断。A 赌徒B 赌徒实力相当 按 3 ： 2 ： 1 的比例混合 18 kg元混合糖果中每一粒糖果的质量都相等教学过程24 kg元36 kg元定价为混合糖果的平均价格才合理 按 3 ： 2 ： 1 混合 24 kg元36 kg元18 kg元教学过程m 千克混合糖果的总价格为18× + 24× + 36×36 m26 m16 m平均价格为321182436666321182436666mmmm   元＝２3kg =18×P （ =18 ） +24×P （ =24 ） +36×P （ =36 ）182436P612636E 一般地 , 若离散型随机变量的概率分布为P1x2x3xnx1p2p3pnp则称为 的数学期望或均值 , 它反映了随机变量取值的平均水平 .E教学过程1x1p2x2pnxnp   的分布列32118243623666E    182436263可能取值的算术平均数为182436P612636随机变量 的期望与 可能取值的算术平均数相同吗随机变量 的期望与 可能取值的算术平均数相同吗 随机变量 的期望与 可能取值的算术平均数何时相等随机变量 的期望与 可能取值的算术平均数何时相等 举例 随机抛掷一个骰子，求所得骰子的点数 的期望。 123456p616161616161ξ27616...612611E 276621...ξ为可能取值的算术平均数 甲、乙两名射手射击的环数为两个相互独立的随机变量 与 , 且 ， 的分布列为甲、乙两名射手谁的射击水平高 ? 教学过程10987650P0.10.10.10.10.20.20.210987650P0.5...