大数据农业生产现状探析 【关键词】大数据;农业生产 农业涉及的产业形式繁多，广义农业包括种植业、林业、畜牧业、渔业、副业五种产业形式；狭义农业单指种植业。农业大数据来源多样且层次较宽，主要涉及农户的生产、农产品的运营与流通等。在农业的生产环节中，数据主要源于种植业数据〔粮食、蔬菜等〕和养殖业数据〔家畜、家禽等〕等。其中，农业大数据进展应用是建设农业农村现代化、实施乡村振兴战略的重要手段，必需紧跟大数据环境下国家的进展步伐，抓紧推动农业大数据建设，推动我国从农业大国走向农业强国。 1 农业大数据进展中现存问题： 1.1 农业大数据进展模式不先进 我国农业长期以小农经营的方式进展。如在种植过程中，农户在数个小村落内繁衍生息，生产生活主要根据依靠于前人的古语与已有的阅历，走的是一条缺乏科学支撑的、较为粗放的、消耗资源的进展道路。在市场交易环节中，农户，们大多存在信息来源狭隘的问题，尤其是一批涉农企业通过垄断农业信息使得农户无法全面掌控市场信息，利益无法惠及更多农户。信息猎取的不对称造成数据共享程度降低，数据缺乏科学性，局限了农业大数据的进展。 1.2 农业大数据人才培育不完善 我国大数据技术起步较晚，农业大数据的技术人才培育机制尚未健全。随着农业大数据的快速进展，技术人才数量短缺，技术普及不到位，这导致农户对现代化的农业生产方式了解不多，依旧根据传统的方式开展农业生产。高素养农夫、农业创新型人才缺乏的问题突出，农业大数据如今进展受限。估量 2024~2025 年，我国对大数据人才的需求量将到达 180 万人，而目前大数据从业人员数量仅为 30 万人，可见专业人才短缺严峻。 1.3 农业大数据核心技术不成熟 我国农业大数据基础建设进展落后，很多基建设备依靠进口，对核心技术的依靠性强。此外，农业大数据的基建设施在初期投资较高，很多农户和企业无力承当。我国幅员宽阔，不但土地资源分布不均衡，而且各地区的互联网进展进程不全都，农业数据的采集力量与处理力量也不尽相同。 2 农业大数据技术讨论 2.1 农业大数据采集技术 农业大数据的数据采集工作主要依托农业物联网来实施。近年来，许多物联网公司与政府和农业讨论院进行技术合作,研发出多种监控设备，如各种传感器可以精确地采集影响动植物生长的温度、湿度、光照、土壤状况、水质状况、气象状况等数据信息。农业大数据强调采集全部数据而不仅仅抽取部分数据进行统计，数据的混杂性和...
