SAS 数据挖掘白皮书美国 SAS 软件讨论所公司2000 年 8 月目 录第一章 总括....................................................................................................................................2第二章 SAS 数据挖掘方法论 ─ SEMMA..................................................................................5第三章 深层统计分析与预测套件.................................................................................................9功能........................................................................................................................................10客户机/效劳器方式...............................................................................................................13浏览器/效劳器方式...............................................................................................................14第四章 数据挖掘套件..................................................................................................................15功能........................................................................................................................................15客户机/效劳器方式...............................................................................................................19浏览器/效劳器方式...............................................................................................................19第一章 总括早期的计算机主要就是用来进行数据处理或称数值计算的。后来随着计算机技术及其周边设备和通讯能力的开展，计算机更多地用于了大量繁杂事务的在线处理，生产设备的实时控制等。在此过程中，计算机系统积累了越来越多的数据，数据处理的任务就更加繁重。到今日，即使是开展中的我们中国，在一个企业中有数以几十或上百 GB、甚至 TB 计的生产经营数据已不是什么希奇的事情了。企业的数据和由此而产生的信息是企业的重要财宝。它最真实、具体的反映了企业运作的本质状况。但是，面对堆积如“山〞的数据，你可能并未看清企业运作的本质规律是什么，或者说你至少是未能全部看清楚。面对剧烈竞争的市场经济，企业的经营和管理者任何不...
