数据库方向上的十种职业 这几天泡在“三十而立”那个板块，看到很多朋友（从 20 岁以下到 35 岁以上，呵呵）都有很多感触或者迷惑。 所谓“人无远虑，必有近忧”，假如等到了 30 岁还不知道自己想干什么,能干什么,那也许是一种遗憾或者悲伤。 在 MSSQL 这个板块也间或看到一些朋友问关于进展方向和重点等方面的问题。 我不敢说自己的数据库专业知识有多强，毕竟这个世界很大,牛人极多. 只是想把自己在数据库这个方向上亲身做过的，遇到和看得到一些职位大致总结一下， 这些职位都是实实在在的贴在招聘各种网站上的，我也有机会和一些职位上的朋友或同事工作过。 希望对大家确定自己的职业方向和重点有一点帮助。 假如总结得不准确或者有误,请各位高手指正.只有通过讨论和沟通才能共同提高. -———-———-——--—-——-----—-———-———-———--—----——-——-—-—-—————--—--—----—-—— 数据库方向上的十种职业 （除去那些数据库研发等太过专业的方向） 前面五种的重点是设计和应用，侧重于软件和数据逻辑层面。 后面五种的重点是运营和维护，侧重与硬件和数据物理层面。 不过这些职位不是孤立，反而是互相交叉的，只是侧重点不同。 说实在的，这些职位没有好与不好之分，每个方向都可以做得很好, 全凭个人的兴趣和目标,但是因为有些职位需求相对少，有机会接触的人不多, 结果就物以稀罕为贵,市场需求决定价值。 前面五种：重点是设计和应用，侧重于软件和数据逻辑层面。 数据库应用开发 （application development） 除了基本的 SQL 方面的知识，还要对开发流程,软件工程,各种框架和开发工具等等 数据库应用开发这个方向上的机会最多,职位最多数据建模专家 (data modeler） 除了基本的 SQL 方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模 负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计 这个方向上在大公司（金融，保险，讨论,软件开发商等）有专门职位， 在中小公司则可能由程序员承担。 商业智能专家 （business intelligence - BI） 主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息， 涉及 OLAP (online analytical processing） 需要使用 SSRS, cognos， crystal report 等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具 （这个方面我不熟悉，不敢乱说：）ETL 开发 （ETL Developer) 使用 ETL 工具或者自己编写程序在不同的数据源...
