【课堂新坐标】2016-2017学年高中数学第3章统计案例3
1回归分析的基本思想及其初步应用学业分层测评新人教A版选修2-3(建议用时:45分钟)[学业达标]一、选择题1.为了研究变量x和y的线性相关性,甲、乙两人分别利用线性回归方法得到回归直线l1和l2,已知两人计算过程中x,y分别相同,则下列说法正确的是()A.l1与l2一定平行B.l1与l2重合C.l1与l2相交于点(x,y)D.无法判断l1和l2是否相交【解析】回归直线一定过样本点的中心(x,y),故C正确.【答案】C2.甲、乙、丙、丁四位同学在建立变量x,y的回归模型时,分别选择了4种不同模型,计算可得它们的相关指数R2分别如下表:甲乙丙丁R20
85哪位同学建立的回归模型拟合效果最好
()A.甲B.乙C.丙D.丁【解析】相关指数R2越大,表示回归模型的拟合效果越好.【答案】A3.对变量x,y进行回归分析时,依据得到的4个不同的回归模型画出残差图,则下列模型拟合精度最高的是()【解析】用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.【答案】A4.对于指数曲线y=aebx,令U=lny,c=lna,经过非线性化回归分析后,可转化的形式为()A.U=c+bxB.U=b+cxC.y=c+bxD.y=b+cx【解析】由y=aebx得lny=ln(aebx),∴lny=lna+lnebx,∴lny=lna+bx,∴U=c+bx
【答案】A5.为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如表所示:父亲身高x(cm)174176176176178儿子身高y(cm)175175176177177则y对x的线性回归方程为()A
y=x-1B
y=x+1C
y=88+xD
y=176【解析】设y对x