摘要本文从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测、阈值分割技术和区域增长等进行了分析
对梯度算法中的Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯(Laplacian)算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、坎尼(Canny)算子的分割步骤、分割方式、分割准则相互比较可以看出根据坎尼(Canny)边缘算子的3个准则得出的边缘检测结果最满意
而阈值分割技术的关键在于阈值的确定,只有阈值确定好了才能有效的划分物体与背景,但这种方法只对于那些灰度分布明显,背景与物体差别大的图像的分割效果才明显
区域增长的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成新区域
与此同时本文还分析了图像分割技术研究的方向
关键词:图像处理图像分割AbstractThisarticleanalysestheapplicationeffecttotheclassicsimagesegmentationmethodliketheedgeexamination,territoryvaluedivisiontechnology,andtheregiongrowthandsoon
ForcomparingtheRobertsoperator,Sobeloperator,Prewittoperator,theoperatorofLaplacianandtheoperatorofLoG(Laplacian-Gauss),Cannyoperatoringradientalgorithm,thestep,thewayandthestandardoftheimagesegmentation,wecanfindoutthethreestandardofCannyedgeoperatortheedgedetectionresultofreachingmostsatisfy
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