拉普拉斯转换(Laplace Transform) 通常来说,一般我们日常生活中所接触到的信号,大都是以时间的函数来表示,因为这具有一般人可以理解的物理上直观的意义
可是因为信号在系统中相关的分析与应用上的需要,常常就必须使用其它的方式来表示这些信号
之前,在本电子报中所提到的傅立叶转换(Fourier transform),就是以频率的形式来表示信号的有效方法
在这篇文章中,我们将介绍另一种表示信号的方式,那就是十八世纪法国著名数学家拉普拉斯(Pierre Simon de Laplace)在他的著作“Theorie analytique des probabilities”中所提出的拉普拉斯转换(Laplace transform)(以下简称为拉氏转换)
在拉氏转换相对应的空间领域里,通常惯用以变量符号s 的函数来作为信号的表述
而在事实上,由于拉氏转换拥有一对一的对应特性,因此并不会造成信号转换之间的混淆
换句话说,一个以时间函数)(tx所表示的信号,就只会有一个与其相对应的拉氏转换表述函数)(sX,但是特别要注意的是,并非所有的时间信号都会存在有与其相对应的拉氏转换
一般在拉氏转换的定义上,我们会有下列数学积分运算的关系式﹕ 0)()}({)(dtetxtxsXstL 此外,我们也会把下列表述的关系式称做为一组拉氏转换对组(Laplace transform pair)﹕ )}({)()()}({1sXtxsXtxLL 其中符号}{L表示的是拉氏转换的积分运算,而符号}{1 L被称做反拉氏转换(inverse Laplace transform),也就是拉氏转换的逆运算
举例来说,当时间函数1)(tx的时候,其相对应的拉氏转换经过上述计算后,就可以被表示成ssX1)(;而当信号被选为一个指数函数的形式时,也就是tetx)(,它的拉氏转