5 二项分布及其应用2014 高考会这样考 1
考查条件概率和两个事件相互独立的概念；2
考查 n 次独立重复试验及二项分布的概念；3
考查利用二项分布解决一些简单的实际问题．复习备考要这样做 1
利用互斥事件、事件的独立性对事件进行分解是计算复杂事件概率的关键，复习时要注意体会总结；2
掌握二项分布的含义，会从实际问题中抽象出二项分布模型．1． 条件概率及其性质(1)对于任何两个事件 A 和 B，在已知事件 A 发生的条件下，事件 B 发生的概率叫做条件概率，用符号 P ( B | A ) 来表示，其公式为 P(B|A)＝(P(A)>0)．在古典概型中，若用 n(A)表示事件 A 中基本事件的个数，则 P(B|A)＝
(2)条件概率具有的性质：①0≤ P ( B | A )≤1 ；② 如果 B 和 C 是两个互斥事件，则 P(B∪C|A)＝P ( B | A ) ＋ P ( C | A ) ． 2． 相互独立事件(1)对于事件 A、B，若 A 的发生与 B 的发生互不影响，则称 A 、 B 是相互独立事件． (2)若 A 与 B 相互独立，则 P(B|A)＝P ( B ) ，P(AB)＝P(B|A)P(A)＝P ( A ) P ( B ) ． (3)若 A 与 B 相互独立，则 A 与，与 B，与也都相互独立．(4)若 P(AB)＝P(A)P(B)，则 A 与 B 相互独立． 3． 二项分布(1)独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的，各次之间相互独立的一种试验，在这种试验中每一次试验只有__两__种结果，即要么发生，要么不发生，且任何一次试验中发生的概率都是一样的．(2)在 n 次独立重复试验中，用 X 表示事件 A 发生的次数，设每次试验中事件 A 发生的概率为 p，则 P(X＝k)＝C p k (1 － p ) n － k ( k ＝ 0,1,2 ，…，
