人工智能期待原力觉醒 孩子发烧 39 度在急诊等待 5 小时；门诊排队 3 小时，看诊3 分钟；医生开的匹多莫德等增强免疫力的“神药”被爆出有效性和安全性均有待证实。一场流感暴露了儿科医生严重不足的现实，更是将原来就紧张万分的医患矛盾又一次推向了风口浪尖。 不断爆出的伤医事件将矛头指向了患者，难道孩子看病难是这届家长不行？多年的计划生育政策造成了家长对孩子生病的过度焦虑，而儿科医生少，收入低，工作强度大，知识更新不足，中国现行的医疗体制缺陷更是加深了这种焦虑。在这种环境下，无论是患者还是医生都是受害者。 其实，孩子感冒大多可以自愈，且很多感冒药只是缓解症状，并不能加快痊愈速度。医学更是一门不确定的经验科学，需要不断核准，造成知识需要不断更新。 在现有的环境下，如何提高医疗效率，降低儿科医生工作强度，帮助医生快速完成知识更新，缓解家长的焦虑情绪？逐渐从幕后走向前台的人工智能或许可以。 以 IBMWatson 为例，一名讨论人员一年可以阅读 200～300份医学文献。IBMWatson 可以在 10 分钟内阅读和剖析20，000，000 份医学文献、论文和病理。一方面，IBMWatson完全可以成为儿科医生的助手，帮助医生快速完成知识更新，加快病情诊断，并提高准确率。甚至可以将中国家长过度焦虑的情况考虑在内，让人工智能助手结合心理学等大数据进行综合分析，对病人进行安抚。 另一方面，人工智能也可以成为合格的家庭医生助手。说全国超过 5 亿人有了自己的家庭医生让人很难信任，但在专业医疗人员的指导下，人工智能可以帮助家长对孩子病情进行预判，找到相似病历进行类比，结合本地环境、气候，以及孩子平常的生活、饮食习惯给出针对性建议供家长参考。在此基础上还可以联系医生在线答疑，消除家长的焦虑，缓解医院就医压力。 儿科看病难，人工智能作为增强智能的属性恰恰可以在这个领域发挥效力。有需求才会有进展，场景化应用是人工智能进一步进展的催化剂，只有更多商业需求被发现才会带来人工智能真正的应用爆发。正如 IBM 全球副总裁、大中华区首席技术官、IBM 中国讨论院院长沈晓卫所说，除了算法、计算能力、数据这人工智能三要素，人工智能进展非常重要的一点就是应用场景。人工智能需要理解，被充分理解的人工智能将会引领行业创新。只有找到应用场景，才能不断地解决行业当中存在的问题，深化企业级应用，促进技术不断向前迭代。 “愿原力与你同在！” 不仅仅是人工智能，对于未...
