第二章 概率 总结一、知识结构二、知识点1.随机试验的特点:① 试验可以在相同的情形下重复进行；② 试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个③ 每次试验总是恰好出现这些结果中的一个，但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果．2.分类 随机变量（假如随机试验可能出现的结果可以用一个变量 X 来表示，并且 X 是随着试验的结果的不同而变化，那么这样的变量叫做随机变量． 随机变量常用大写字母 X、Y 等或希腊字母 ξ、η 等表示。）离散型随机变量 在上面的射击、产品检验等例子中，对于随机变量 X 可能取的值，我们可以按一定次连续型随机变量对于随机变量可能取的值，可以取某一区间内的一切值，这样的变量就叫做连续型随机变随机变量条件概率事件的独立性正态分布超几何分布二项分布数学期望方差离散型随机变量的数字特征离散型随机变量连续性随机变量序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量．量.连续型随机变量的结果不可以一一列出.3.离散型随机变量的分布列一般的,设离散型随机变量 X 可能取的值为 x1,x2, ,xi , ,xn X 取每一个值 xi(i=1,2, ）的概率 P(ξ=xi）＝Pi，则称表为离散型随机变量 X 的概率分布，简称分布列性质：① pi≥0, i =1，2， … ；② p1 + p2 +…+pn= 1．③ 一般地，离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和。4.求离散型随机变量分布列的解题步骤例题：篮球运动员在竞赛中每次罚球命中得 1 分，不中得 0 分，已知某运动员罚球命中的概率为，求他罚球一次的得分的分布列.解：用随机变量 X 表示“每次罚球得的分值” ，依题可知，X 可能的取值为：1,0且 P（X=1）=，P（X=0）=因此所求分布列为： 引出超几何分布一般地, 设总数为 N 件的两类物品，其中一类有 M 件，从所有物品中任取 n(n≤N)件,这 n 件中所含这类物品件数 X 是一个离散型随机变量，则它取值为 k 时的概率为，其中,且则称随机变量 X 的分布列为超几何分布列,且称随机变量 X 服从参数 N、M、n 的超几何分布注意：（1）超几何分布的模型是不放回抽样；（2）超几何分布中的参数是 N、M、n，其意义分别是总体中的个体总数、N 中一类的总数、样本容量解题步骤： 例题、在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏，在一个口袋中装有 10 个红球和 20 个白球，这些球除颜色外完全相同.游戏者一次从中摸出 5 个球.至少摸到 3...
