第二章统计本章回顾知识结构重点知识回顾1
要点归纳(1)理解简单随机抽样系统抽样分层抽样的概念、、,搞清它们各自的特点及步骤
(2)会用简单随机抽样系统抽样分层抽样等常用的抽样方、、法从总体中抽取样本
(3)会用样本频率分布估计总体分布
(4)会用样本数字特征估计总体数字特征
(5)掌握利用散点图和线性回归方程、,分析变量间的相关关系
热点透视(1)根据简单随机抽样系统抽样分层抽样这三种方法的共、、同点适用范围和各自特点、,恰当选取抽样方法从总体中抽取样本
在选取样本时,要按照各种抽样方法的步骤抽取个体
三种抽样方法的比较如下表:类别共同点相互联系适用范围各自特点简单随机抽样(1)抽样过程中每个个体被抽到的机会相等(2)抽样过程都是不放回的抽样总体中的个数较少从总体中逐个抽取系统抽样在起始部分抽样时采用简单随机抽样总体中的个数较多将总体均分成几部分,按事先确定的规则在各部分抽取分层抽样每层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样总体由差异明显的几部分组成将总体分成几层,按一定的比例进行抽取(2)用样本估计总体一般分成两种:一种是用样本的频率分布估计总体的分布;另一种是用样本的数字特征(如平均数、标准差等)估计总体的数字特征
所谓第一种就是利用样本的频率分布表和频率分布直方图对总体情况作出估计,有时也利用频率分布折线图和茎叶图对总体估计
直方图能够很容易地表示大量数据,非常直观地表明分布的形状,使我们能够看到在分布表中看不清楚的数据模式,这样根据样本的频率分布,我们可以大致估计出总体的分布
但是,当总体的个体数较多时,所需抽样的样本容量也不能太小,随着样本容量的增加,频率分布折线图会越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条曲线为总体密度曲线,它能给我们提供更加精细的信息
在样本数据较少时,用茎叶图表示数据的效果较好,它不但可以保留所有信息,而且可以随时记录,这对数据的记录和表示都能