第三章 概率3.2.1 古典概型复习1 ．从事件发生与否的角度可将事件分为哪几类？2 ．概率是怎样定义的？3 、概率的性质： 必然事件、不可能事件、随机事件0≤P （ A ）≤ 1 ；P(Ω) ＝ 1 ， P(φ)=0.nmAP)(即,( 其中 P(A) 为事件 A 发生的概率 ) 一般地，如果随机事件 A 在 n 次试验中发生了 m 次，当试验的次数 n 很大时，我们可以将事件 A 发生的频率 作为事件 A 发生的概率的近似值，新课 1 ．问题：对于随机事件，是否只能通过大量重复的实验才能求其概率呢？思考 : 有红桃 1 ， 2 ， 3 和黑桃 4 ， 5 这 5 张扑克牌，将其牌点向下置于桌上，现从中任意抽取一张，那么抽到的牌为红桃的概率有多大？大量重复试验的工作量大，且试验数据不稳定，且有些时候试验带有破坏性。3/5 2 ．考察抛硬币的试验，为什么在试验之前你也可以想到抛一枚硬币，正面向上的概率为 ? 21原因 : （ 1 ）抛一枚硬币，可能出现的结果只有两种，它们都是随机事件； （ 2 ）硬币是均匀的，所以出现这两种结果的可能性是均等的。3 ．若抛掷一枚骰子，它落地时向上的点数为 3 的概率是多少？ 为什么？ 由以上两问题得到，对于某些随机事件，也可以不通过大量重复试验，而只通过对一次试验中可能出现的结果的分析来计算概率。归纳： 那么，对于哪些随机事件，我们可以通过分析其结果而求其概率？ （ 1 ）对于每次试验，只可能出现有限个不同的试验结果（ 2 ）所有不同的试验结果，它们出现的可能性是相等的我们把这类试验结果的随机事件成为基本事件，其实，基本事件都有如下特点：（ 1 ）任何两个基本事件是互斥的；（ 2 ）任何事件（除不可能事件）都可以表示成基本事件的和。每一个基本事件发生的可能性都相同则称这些基本事件为等可能基本事件 . 通过以上两个例子进行归纳： 我们将满足（ 1 ）（ 2 ）两个条件的概率模型称为古典概型。由于以上这些都是历史上最早研究的概率模型，对上述的数学模型我们称为古典概型 。(1) 试验中所有可能出现的基本事件只有有限个。(2) 每个基本事件出现的可能性相等。 如果某个事件 A 包含了其中 m 个等可能基本事件，那么事件 A 的概率古典概型的概率nmAP)( 如果一次试验的等可能基本事件共有 n 个，那么每一个基本事件的概率都是 。n1应用： 1 掷一颗质地均匀的骰子，观察掷出的点数，（ 1 ）写出所有的基本事件，说明其是...
