遥感数字图像计算机解译课件VIP免费

遥感数字图像计算机解译课件• 遥感数字图像基础知识• 计算机解译原理• 遥感数字图像的解译流程• 遥感数字图像解译的应用• 遥感数字图像解译的未来发展遥感数字图像基础知识01利用卫星、飞机等遥感平台，通过传感器获取地球表面各类地物的电磁波信息，经过处理得到的数字图像。覆盖范围广、信息量大、更新速度快、动态监测能力强等。遥感数字图像的概念遥感数字图像的特点遥感数字图像利用传感器主动发射电磁波，再接收反射回来的回波，获取地物信息。主动遥感利用传感器接收地球表面自然辐射的电磁波，获取地物信息。被动遥感遥感数字图像的获取方式将遥感图像的像素值从传感器响应值转换为地物的真实反射率或辐射率。辐射定标消除大气对遥感图像的影响，提高图像质量。大气校正纠正遥感图像的几何畸变，使其与地图投影相匹配。几何校正通过各种算法和技术，提高遥感图像的对比度和清晰度。图像增强遥感数字图像的预处理计算机解译原理02计算机解译指利用计算机技术对遥感数字图像进行自动或半自动识别、分类和判读的过程。解译结果通过计算机解译，可以将遥感数字图像中的不同地物类型进行分类，并生成专题图、矢量数据等成果。遥感数字图像指通过卫星、飞机或其他遥感平台获取的，以数字形式记录的地球表面信息。计算机解译的基本概念监督分类非监督分类决策树分类人工神经网络分类计算机解译的常用算法01020304利用已知地物类型的样本数据，训练分类器，对遥感图像进行分类。基于像素间的相似性，将像素自动聚类成不同的地物类型。通过构建决策树模型，对遥感图像进行分类。利用人工神经网络模拟人脑的思维过程，对遥感图像进行分类。计算机解译的优缺点优点自动化程度高，处理速度快，能够处理大量数据；分类精度较高，可生成多种形式的成果。缺点对训练样本的要求较高，需要大量已知地物类型的样本数据；对于复杂地形的解译效果可能不佳；无法处理动态变化的地物。遥感数字图像的解译流程0303确定解译目标明确解译的目标地物类型，如植被、水体、城市等。01数据收集收集相关的遥感数字图像，了解研究区域的地物特征和地理环境。02图像预处理对遥感数字图像进行辐射定标、大气校正、几何校正等预处理，提高图像质量。解译前的准备工作从遥感数字图像中提取地物的光谱、纹理、形状等直接特征。直接特征提取通过地物的空间关系、时间变化等间接特征，推断地物的属性。间接特征提取选择与目标地物相关的特征，去除冗余和无关的特征，优...