【课堂新坐标】2016-2017 学年高中数学 第一章 统计案例章末分层突破学案 北师大版选修 1-2[自我校对]① 回归分析② 独立性检验③ 相关系数④ 相互独立事件,回归分析分析两个变量线性相关的常用方法:(1)散点图法,该法主要是用来直观地分析两变量间是否存在相关关系.(2)相关系数法,该法主要是从量上分析两个变量间相互联系的密切程度,|r|越接近于1,相关程度越大;|r|越接近于 0,相关程度越小. 下表是一位母亲给儿子作的成长记录:年龄/周岁3456789身高/cm90
5年龄/周岁10111213141516身高/cm134
0(1)年龄和身高之间具有怎样的相关关系
(2)如果年龄(3 周岁~16 周岁之间)相差 5 岁,其身高有多大差异
(3)如果身高相差 20 cm,其年龄相差多少
【精彩点拨】 本例考查对两个变量进行回归分析.首先求出相关系数,根据相关系数的大小判断其是否线性相关,由此展开运算.【规范解答】 (1)设年龄为 x,身高为 y,则=(3+4+…+15+16)=9
5,1=(90
6+…+167
0)≈131
985 7,∑x=1 491,∑y=252 958
2,∑xiyi=18 990
6,14 ≈17 554
1,∴∑x-14()2=227
5,∑y-14()2≈9 075
05,∑xiyi-14 =1 436
5,∴r==≈0
因此,年龄和身高之间具有较强的线性相关关系.(2)由(1)得 b==≈6
314,a=-b=131
985 7-6
5≈72,∴x 与 y 的线性回归方程为 y=6
314x+72
因此,如果年龄相差 5 岁,那么身高相差 6
314×5=31