1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(第二课时)一.教学目标:1,理解独立性检验的基本思想;2,理解独立性检验的实施步骤;3,了解随机变量K2的含义
二.教学重点:理解独立性检验的基本思想实施步骤
教学难点;1、理解独立性检验的基本思想及实施步骤2、了解随机变量K2的含义
三.知识链接独立性检验原理:四.新课学习1
独立性检验的概念:利用随机变量2K来确定在多大程度上可以认为“__________”的方法,称为两个分类变量的独立性检验
独立性检验的步骤:设有两个分类变量X与Y,他们的取值分别为和其样本频数列联表(称22列联表)为:引入随机变量2K,____________________2K,(其中dcban为样本容量)推断X与Y有关系可按下列步骤进行:(1)假设0H:X与Y没有关系(2)根据实际问题的需要确定容许推断“两个分类变量有关系”犯错误概率的上界a,然后查表1-11确定临界值ok(3)利用公式(1),计算随机变量2K的观测值k
(4)如果,就判断“X与Y有关系”,这种判断犯错误的概率不超过a,否则,就认为在犯错误的概率不超过a的前提下不能推断“X与Y有关系”,或则在样本数据中没有发现足够证据支持结论“X与Y有关系”,3
为了使不同样本容量的数据有统一的评判标准,我们利用统计量2K的观测值k来判断x与y有关系的程度
10k,就有_____的把握认为“x与y有关系”;如果879
7k,就有_____的把握认为“x与y有关系”;如果_____k,就有99%的把握认为“x与y有关系”;如果_____k,就有97
5%的把握认为“x与y有关系”;如果841
3k,就有_____的把握认为“x与y有关系”;如果706
2k,就有_____的把握认为“x与y有关系”;如果706
2k,就认为没有充分证据显示“x与y有关系”