1 ． 2 独立性检验的基本思想及其初步应用1 ．知识与技能通过典型案例，初步经历案例学习的过程，学习一些常见的统计思想与方法，并能用这些方法解决一些实际问题．2 ．过程与方法通过对案例的探究，了解独立性检验 ( 只要求 2×2 列联表 )的基本思想、方法及初步应用．3 ．情感态度与价值观通过对数据的收集、整理和分析，增强社会实践能力，培养学生分析问题、解决问题的能力．本节重点：理解独立性检验的基本思想及实施步骤．本节难点： (1) 了解独立性检验的基本思想．(2) 了解随机变量 K2的含义．在学习中要多从实际问题考虑，对一些典型案例的数据的处理，了解和使用一些常用的统计方法，树立应用数学的意识，树立数学为实践服务的思想．1 ． 2×2 列联表是传统的调查研究中最常用的方法之一，用于研究两个变量之间相互独立还是存在某种关联性，它适用于分析两个变量之间的关系．2 ．在实际问题中，判断两个分类变量的关系的可靠性时，一般利用随机变量 K2 来确定，而不利用三维柱形图和二维条形图．1 ．分类变量和列联表(1) 分类变量变量的不同“值”表示个体所属的 ，像这样的变量称为分类变量．(2) 列联表① 定义：列出的两个分类变量的称为列联表．②2×2 列联表一般地，假设两个分类变量 X 和 Y ，它们的取值分别为和，其样本频数列联表 ( 也称为2×2 列联表 ) 为下表 .不同类别频数表{x1 ， x2}{y1 ， y2}2. 等高条形图(1) 等高条形图与表格相比，更能直观地反映出两个分类变量间是否，常用等高条形图展示列联表数据的．y1y2总计x1aba ＋ bx2cdc ＋ d总计a ＋ cb ＋ da ＋ b ＋ c ＋d互相影响频率特征③ 如果，就推断“ X 与 Y 有关系”，这种推断犯错误的概率不超过 a ，否则就认为在不超过 a 的前提下不能推断“ X 与 Y 的关系”，或者在样本数据中支持结论“ X 与 Y 有关系”．4 ．在独立性检测中，当 K2> 时，有 95% 的把握说事件 A 与 B 有关；当 K2> 时；有 99% 的把握说事件 A与 B 有关；当 K2≤ 时，认为．k≥k0犯错误的概率没有发现足够证据3.8416.6353.841事件 A 与 B 是无关的[ 例 1] 在一项有关医疗保健的社会调查中，发现被调查的男性有 530 人，女性有 670 人，其中男性中喜欢吃甜食的有 117 人，而女性中喜欢吃甜食的有 492 人，试判断喜不喜欢吃甜食与性别有无关系．[ 解析 ] 作列联表如下 ( 单位：...
