4.2.5正态分布学习目标核心素养1.了解二项分布与正态曲线的关系,能借助正态曲线理解正态曲线的性质.(重点)2.掌握正态分布的定义,会利用正态分布解决实际问题.(重点)3.了解正态分布与标准正态分布的转换,能利用标准正态分布表求得标准正态分布在某一区间内取值的概率.(难点)1.通过学习正态分布和标准正态分布,体会数学抽象与直观想象的素养.2.借助正态分布中的“3σ原则”解题及标准正态分布函数φ(x)的函数值计算正态分布X~N(μ,σ2)在某一区间内取值的概率,提升数学运算的素养.小概率事件是指发生的概率小于3%的事件.对于这类事件来说,在大量重复试验中,平均每试验大约33次,才发生1次,所以认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的.某厂生产的圆柱形零件的外径尺寸(单位:cm)X~N(4,0.25).质检人员从该厂生产的1000件零件中随机抽查一件,测得它的外径为5.7cm,试问该厂生产的这批零件是否合格?1.正态曲线及其性质(1)正态曲线的定义一般地,函数φμ,σ(x)=e对应的图像称为正态曲线,其中μ=E(X),σ=.(2)正态曲线的性质①正态曲线关于x=μ对称(即μ决定正态曲线对称轴的位置),具有中间高、两边低的特点;②正态曲线与x轴所围成的图形面积为1;③σ决定正态曲线的“胖瘦”:σ越大,说明标准差越大,数据的集中程度越弱,所以曲线越“胖”;σ越小,说明标准差越小,数据的集中程度越强,所以曲线越“瘦”.2.正态分布(1)一般地,如果随机变量X落在区间[a,b]内的概率,总是等于φμ,σ(x)对应的正态曲线与x轴在区间[a,b]内围成的面积,则称X服从参数为μ与σ的正态分布,记作X~N(μ,σ2),此时φμ,σ(x)称为X的概率密度函数.(2)正态分布在三个特殊区间内取值的概率值P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈68.3%.P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈95.4%.P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈99.7%.思考1:如果X~N(μ,σ2),那么P(x≤μ)与P(x≥μ)之间存在怎样的等量关系?[提示]P(x≤μ)=P(x≥μ)=.3.标准正态分布(1)定义:μ=0且σ=1的分布称为标准正态分布,记作X~N(0,1).(2)概率计算方法:如果X~N(0,1),那么对于任意a,通常记Φ(a)=P(x<a),其中Φ(a)表示N(0,1)对应的正态曲线与x轴在区间(-∞,a)内所围的面积.特别地,Φ(-a)+Φ(a)=1.思考2:正态分布Y~N(μ,σ2)化为标准正态分布的变换是什么?[提示]借助X=实现转换.1.思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)正态曲线是一条钟形曲线.()(2)正态曲线可以关于y轴对称.()(3)正态曲线与x轴围成的面积随参数μ,σ的变化而变化.()[答案](1)√(2)√(3)×2.正态曲线函数f(x)=e-,x∈R,其中μ>0的图像是下图中的()ABCDD[因为正态曲线函数f(x)关于直线x=μ对称,又μ>0,故选D.]3.(一题两空)如图是三个正态分布X~N(0,0.25),Y~N(0,1),Z~N(0,4)的密度曲线,则三个随机变量中X,Y对应曲线分别是图中的________、________.①②[在密度曲线中,σ越大,曲线越“矮胖”;σ越小,曲线越“瘦高”.]4.若随机变量X~N(0,1),则P(x<0)=________.[由标准正态曲线关于y轴对称可知P(x<0)=.]利用正态分布的对称性求概率【例1】设X~N(10,1).(1)求证:P(1μ+a.[跟进训练]1.(1)已知随机变量ξ服从正态分布N(0,σ2),若P(ξ>2)=0.023,则P(-2<ξ<2)=()A.0.477B.0.625C.0.954D.0.977(2)设随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),若P(ξ>c)=a,则P(ξ>4-c)等于()A.aB.1-aC.2aD.1-2a(1)C(2)B[(1)P(-2<ξ<2)=1-2P(ξ>2)=1-2×0.023=0.954.(...